✨ 포티투닷에서 NPU Hardware Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 차세대 차량용 NPU(Neural Processing Unit) 설계 및 개발을 주도하며, 딥러닝 가속기에 최적화된 하드웨어를 설계하고 자동차 환경에 맞는 고성능 프로세서를 개발합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: NPU 개발팀 (자율주행 및 AI 연산을 위한 핵심 하드웨어 개발 그룹)

💡 주요 업무:

• 자율주행 및 AI 연산을 위한 NPU 아키텍처 설계 및 최적화
• 딥러닝 연산에 최적화된 하드웨어 가속기 설계 (Convolution, Transformer 등)
• 전력 효율 및 성능 최적화를 고려한 RTL 설계 및 검증
• 자동차 반도체의 기능 안전(ISO 26262) 및 신뢰성 설계 적용

✅ 꼭 필요해요:

• 전자공학, 컴퓨터공학, 반도체 공학 관련 전공 학사 이상
• NPU, GPU, DSP, 또는 AI Accelerator 설계 및 개발 경험
• RTL 설계 및 검증 경험 (Verilog, SystemVerilog, SystemC, UVM)
• ASIC 또는 FPGA 설계 경험 및 논리 합성 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 차량용 반도체 표준(AEC-Q100, ISO 26262 등)에 대한 이해 및 경험
• 임베디드 SoC 및 자동차 전용 프로세서 개발 경험
• AI/ML 워크로드 및 신경망 최적화에 대한 깊은 이해
• 글로벌 팀과의 협업 경험 및 원활한 영어 커뮤니케이션 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 12,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 42dot Way (자율과 책임 기반의 문화)
  • Employee Engagement Program (업무 몰입 환경 조성)
  • 국가보훈대상자 및 장애인 우대

📍 근무지:

• 대한민국

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 온라인 지원 (https://42dot.ai/careers/openroles/b92de5e2-87b7-48c6-a1f2-b21181bcc74f)
• 채용 절차: 서류 전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격 (직무별 상이)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 석/박사 학위가 필수인가요?
  • A: 학사 학위 이상이면 지원 가능합니다. 다만, 박사 학위 소지자는 우대합니다.
• Q2: 차량용 반도체 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 차량용 반도체 표준에 대한 이해 및 경험이 있으면 좋지만, 필수는 아닙니다. NPU, GPU, DSP 등 관련 분야 경험이 중요합니다.
• Q3: 영어 활용 빈도는 어느 정도인가요?
  • A: 글로벌 팀과의 협업이 있을 수 있으므로, 원활한 영어 커뮤니케이션 능력이 필요합니다. (필수 요건은 아닐 수 있습니다.)

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