✨ 카카오에서 MLOps 엔지니어를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 카카오 클라우드에서 MLOps 플랫폼 서비스를 개발하고 AI 서비스의 효율적인 운영을 지원할 MLOps 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 카카오 클라우드 (ML, MLOps 서비스를 개발하여 고객에게 제공하는 팀)

💡 주요 업무:

  • 카카오 클라우드의 MLOps 플랫폼 서비스 개발
  • AI 서비스 컴포넌트 설계 및 개발
  • 고객의 효율적인 GPU 인프라 사용 방안 수립 및 지원
  • ML 및 DL 모델 학습/추론 성능 검증

✅ 꼭 필요해요:

  • Python/Java/Go 중 1개 이상 프로그래밍 언어 개발 경력 3년 이상 또는 준하는 기술 보유
  • Kubernetes/컨테이너 기반 환경 개발 경험
  • Python 기반 Machine Learning Framework 사용 경험 및 지식
  • 새로운 지식에 대한 빠른 이해 및 습득 능력
  • 문제 구조화 및 해결을 위한 전략적 접근 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 오픈 소스 AI 플랫폼 사용 경험 (Kubeflow, MLFlow 등)
  • Cloud AI 플랫폼 서비스 경험 (AWS SageMaker, GCP Vertex AI 등)
  • 웹 서비스 아키텍처 이해 및 설계, 개발 경험
  • Ariflow를 이용한 개발 경험
  • LLM 및 Foundation Model 기반 기능/서비스 프로토타입 제작 능력

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • 카카오 공동체 복지 혜택 준용 (자세한 내용은 카카오 채용 페이지 참고)

📍 근무지:

  • 상세 근무지는 채용 공고 또는 카카오 채용팀에 문의

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: MLOps 엔지니어는 어떤 역할을 주로 수행하나요?
    • A: MLOps 엔지니어는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영 전반을 자동화하고 효율적으로 관리하는 역할을 수행합니다. 카카오 클라우드 환경에서 MLOps 플랫폼 서비스를 개발하고, AI 서비스 컴포넌트 설계 및 GPU 자원 관리 등을 담당하게 됩니다.
  • Q2: 주도적으로 업무를 진행할 수 있는 환경인가요?
    • A: 카카오엔터프라이즈는 수평적인 소통과 자율적인 업무 환경을 지향합니다. 공고 내용상에도 새로운 지식 습득 능력과 문제 해결 능력을 중요하게 생각하는 것으로 보아, 주도적인 업무 진행이 가능한 환경일 것으로 예상됩니다.
  • Q3: 관련 경험이 부족해도 지원 가능한가요?
    • A: 필수 자격 요건에 충족된다면 지원 가능합니다. 우대 사항은 필수가 아니므로, MLOps 관련 경험이 부족하더라도 머신러닝, 클라우드, 개발 관련 경험을 어필하면 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

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