✨ Y Combinator Playground에서 ML Performance Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Playground의 AI 모델 성능을 최적화하고, GPU 컴퓨팅 비용을 절감하며, 사용자에게 빠른 경험을 제공하는 ML Performance Engineer입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Playground (S19) (AI 기반 창작 도구를 개발하는 팀)

💡 주요 업무:

• AI 모델의 학습 속도 향상 및 추론 최적화
• GPU 컴퓨팅 비용 절감을 위한 최적화 전략 개발
• Python 및 PyTorch 기반 코드 작성 및 실험
• 최신 연구 동향을 기반으로 코드 개선 및 탐구

✅ 꼭 필요해요:

• AI 모델 학습 속도 향상 및 추론 최적화 경험
• 최적화/성능 관련 프로젝트 경험
• 4년 이상의 풀타임 근무 경력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (공고에 명시된 우대사항은 없습니다.)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $175K - $250K (추정 연봉 범위: 약 2.4억원 - 3.4억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (공고에 구체적인 복지 정보는 명시되어 있지 않습니다. 일반적으로 스타트업의 경우 스톡옵션, 유연근무제, 자기계발비 지원 등을 제공할 수 있습니다.)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 자율적인 문제 해결, 명확하고 잦은 커뮤니케이션, 끊임없는 학습 및 개선 추구, 서로에 대한 책임감 강조

📍 근무지:

• US / CA / Remote (US; CA)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 온라인 지원 (Work at a Startup 플랫폼)
• 채용 절차: (공고에 명시되어 있지 않음. 일반적으로 서류 전형, 1차 면접, 2차 면접, 최종 합격 순으로 진행될 가능성이 높습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Playground의 기업 문화는 어떤가요?
  • A: Playground는 팀원들이 자율적으로 문제 해결 방안을 찾고, 명확하고 잦은 커뮤니케이션을 통해 협업하는 문화를 가지고 있습니다. 또한, 끊임없이 새로운 것을 배우고 개선하려는 자세를 중요하게 생각하며, 서로에 대한 책임감을 강조합니다.
• Q2: AI 모델 성능 최적화 경험이 부족해도 지원 가능한가요?
  • A: AI 모델 학습 속도 향상 및 추론 최적화 경험은 필수 자격 요건입니다. 다만, 관련 프로젝트 경험이 있다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
• Q3: 영어 커뮤니케이션 능력이 어느 정도 필요할까요?
  • A: Playground는 미국 또는 캐나다에 위치한 회사이므로, 영어로 업무 소통이 가능한 수준의 영어 능력이 필요할 것으로 예상됩니다. 특히, 잦은 커뮤니케이션을 강조하는 문화이므로, writing 능력이 중요할 수 있습니다.

📢 Y Combinator Playground의 ML Performance Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#머신러닝 #AI #GPU #성능최적화 #PyTorch #YC #Playground #스타트업 #채용