✨ Y Combinator에서 Machine Learning Research Scientist, Interpretability 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 생물학적 추론 모델을 이해하고 해석하는 AI 시스템을 개발하여 생물학적 시스템의 복잡한 정보를 해독하고 시각화하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Output Biosciences (생물학적 시스템 이해를 위한 AI 모델을 구축하는 팀)

💡 주요 업무:

• 생물학적 추론 모델을 이해하기 위한 전문 방법 개발
• 생물학적 규모에서 해석 가능한 특징을 밝히기 위한 실험 설계 및 수행
• 생물학적 모델 해석의 고유한 문제 해결 (예: 다중 스케일, 계층적 표현 분리)
• 모델 활성화를 의미 있는 생물학적 개념에 매핑할 수 있는 생물학적 특정 시각화 도구 구축

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 수학, 물리학 또는 관련 기술 분야 학사 학위
• 딥러닝, 인공지능 또는 관련 분야에서 4년 이상의 연구 또는 산업 경력 또는 박사 학위와 2년 이상의 연구 경력
• NeurIPS, ICML, ICLR 등 최상위 AI 학회 또는 저널에 강력한 논문 게재 실적
• Python 능숙 및 주요 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow, 또는 JAX) 전문성

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 생물학 또는 화학 문제에 머신러닝 적용 경험
• 물리학, 분자 생물학, 화학, 계산 생물학, 생물정보학, 화학정보학 또는 관련 분야 지식
• 다중 모달 학습 경험
• 오픈 소스 머신러닝 프로젝트 기여 경험
• C/C++에서 효율적인 코드 개발 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $120,000 - $250,000 (약 1.6억원 - 3.4억원)
• 주요 복지:
  • 경쟁력 있는 연봉 및 성장하는 스타트업의 지분 제공
  • 훌륭한 의료, 치과 및 시력 보험 제공
  • 건설적인 피드백 중심 환경 제공
  • 새로운 아이디어, 창의성 및 역발상적 사고 장려
  • 자율적인 업무 관리 환경

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 수평적인 소통을 지향하며, 정직과 솔직함을 중요하게 생각하는 문화
• 환engaging하고 즐거운 업무 환경을 제공
• 실질적인 영향력을 창출하고 환자와 더 넓은 커뮤니티의 삶에 긍정적인 변화를 가져오는 데 집중

📍 근무지:

• New York, NY, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Change status to apply 링크 클릭
• 채용 절차: 별도 명시되지 않음

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 석사 학위 소지자도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 학사 학위와 4년 이상의 경력 또는 박사 학위와 2년 이상의 경력을 요구하고 있습니다. 석사 학위 소지자의 경우, 관련 경력이 충분하다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
• Q2: 외국인 채용도 진행하시나요?
  • A: 공고 상에는 외국인 채용에 대한 언급은 없으나, 비자 지원 가능성은 별도로 문의해보시는 것이 좋습니다.
• Q3: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고에서 Fun을 강조하는 만큼, 팀 분위기는 긍정적이고 즐거운 분위기일 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Machine Learning Research Scientist, Interpretability에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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