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🚀 한 줄 요약: Duckie의 AI 기술 지원 에이전트 구축을 위한 백엔드 시스템 개발 및 인프라 확장 업무를 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Duckie (W24) (AI 기술 지원 자동화 솔루션을 개발하는 팀)

💡 주요 업무:

• AI 에이전트 플랫폼 구축: 고객 지원 티켓을 end-to-end로 해결하는 AI 에이전트의 백엔드 시스템 개발
• 워크플로우 엔진 설계: 고객이 코딩 없이 자체 워크플로우를 생성할 수 있는 툴 설계 및 구현
• 인프라 확장 및 관리: 서비스 확장 시 핵심 시스템 및 인프라 성능, 안정성, 관측 가능성 확보

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력
• 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 학사 학위
• Python, Typescript, Vector DB, AWS 활용 백엔드 개발 경험
• 응용 AI/LLM에 대한 높은 관심 또는 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 스타트업 창업 경험
• 오픈 소스 프로젝트 기여 경험 (GitHub 계정 공유)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $120,000 - $180,000 (약 1.6억원 - 2.4억원) (추가적으로 0.5% - 1.5%의 지분 제공)
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음 (추후 확인 필요)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 빠른 속도로 성장하는 스타트업 문화, Netflix 및 LinkedIn 임원진의 투자 참여

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US / Remote (US)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: [Change status to apply] 링크 클릭
• 채용 절차:
  • 30분 행동 면접
  • 1시간 기술 면접 (코딩 문제 1개 + 디자인 문제 1개)
  • Take home assignment

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 기술 면접은 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 1시간 동안 코딩 문제 1개와 시스템 디자인 문제 1개를 푸는 방식으로 진행됩니다. 사전에 충분한 준비를 하시는 것이 좋습니다.
• Q2: AI/LLM 관련 경험이 필수는 아닌 것 같은데, 어느 정도의 이해도를 요구하시나요?
  • A: AI/LLM에 대한 '높은 관심 또는 경험'은 필수 요건은 아니지만, Duckie가 AI 에이전트 프레임워크를 기반으로 서비스를 구축하고 있기 때문에 기본적인 이해가 있다면 업무에 빠르게 적응하는 데 도움이 될 것입니다.
• Q3: Take home assignment는 어떤 종류의 과제인가요?
  • A: 공고에 구체적인 과제 내용은 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 실제 업무와 관련된 문제 해결 능력을 평가하는 과제가 주어질 가능성이 높습니다.

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