✨ 위대한상상(요기요)에서 Data Engineer(Pipeline, 5년 이상) 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
요기요의 다양한 서비스에서 생성되는 데이터를 수집, 가공, 분석하기 위한 Data Pipeline을 개발하고 클라우드 Infra를 구축/운영하는 Data Engineer를 찾습니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Data Platform팀 (요기요의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 부서)
💡 주요 업무:
- Airflow 기반의 전사 데이터 수집 Workflow 개발 및 운영
- Kafka 기반 실시간 데이터 수집 및 처리 개발
- 데이터 수집 및 지표 제공 API 개발
- GCP, AWS 기반 Data Platform 환경 및 Architecture 구성
✅ 꼭 필요해요:
- 해당 업무 5년 이상의 경력
- Python 개발 능력 중급 이상
- Airflow (혹은, 기타 Orchestration Tool) 사용 경험
- BigQuery, Redshift 등 클라우드 데이터 웨어하우스 사용 경험
- CSP(AWS/GCP) 운영 경험
- 업무에 대한 오너십과 꼼꼼함
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- Apache Flink 관련 경험
- 반복적인 업무 자동화를 위한 Admin 웹서비스 개발 가능
- K8s 기반의 Data Platform Architecture 구성 경험
- IaC(Terraform, pulumi, Cloud Formation 혹은 lakeformation 등) 경험
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치))
- 주요 복지:
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 5년 이상의 경력이 필수인가요? 3-4년 경력도 지원 가능한가요?
- A: 공고에 5년 이상 경력자 우대라고 명시되어 있지만, 3-4년의 관련 경력이 있으시다면, 보유하신 기술 스택과 경험을 상세히 어필해 보세요.
- Q2: 실제 데이터 엔지니어링 업무 외에 다른 업무도 병행하게 되나요?
- A: 주요 업무는 데이터 파이프라인 구축 및 운영이지만, 필요에 따라 데이터 분석 및 시각화, 시스템 개선 등 다양한 업무에 참여할 수 있습니다.
- Q3: 영어 사용 빈도가 높은 편인가요?
- A: 공고 상에는 영어 사용 빈도에 대한 언급은 없지만, 글로벌 협업 또는 해외 기술 문서 참고 시 영어를 사용할 수 있습니다.
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