✨ 네이버에서 LLM Solution 개발 체험형 인턴을 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 네이버 검색 서비스에 적용될 LLM Solution을 연구 개발하고, 실제 서비스 적용을 위한 최적화 과정을 경험할 수 있는 기회!

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 네이버 검색 서비스 LLM Solution 개발팀 (웹검색을 위한 LLM 기반 자질 생성, Embedding/Relevance/Reranking 개발 등을 진행하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 검색 Task에 최적화된 LLM 연구 및 개발
• 도메인 최적화를 위한 Cutting-edge 방법론 연구 및 적용 (Continual Learning, Post-training, 경량화 학습 등)
• PyTorch를 활용한 LLM 모델 개발 및 실험
• LLM 관련 최신 논문 리뷰 및 개발 적용

✅ 꼭 필요해요:

• 딥러닝/머신러닝, 특히 LLM에 대한 높은 이해도
• PyTorch 활용 개발 경험
• LLM 관련 최신 논문 리뷰 및 개발 적용 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• LLM 분산 학습 모델링 경험
• LLM Continual Learning 및 Post-training 경험 및 높은 이해도
• K8s 활용 경험 또는 이해

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 월 200만원 - 250만원 (추정치, 인턴 급여 기준))
• 주요 복지:
  • 주 5일 Full-Time(10-19시) 근무
  • 네이버 사내 복지 시설 이용 가능 (카페, 라이브러리, 피트니스 센터 등)
  • 인턴십 종료 후 정규직 전환 기회 제공 (평가 결과에 따라)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 수평적인 의사소통 문화
• 개인의 자율성을 존중하는 업무 환경

📍 근무지:

• 네이버 (정확한 주소는 합격 후 안내 예정)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: ~ 2025.05.18(일) 18:00
• 지원 방법: 네이버 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 > 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 인턴십 합격 > 인턴십 수행(약 2개월)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 코딩테스트 유형은 지원 분야에 따라 다르며, 일반적으로 알고리즘 및 자료구조에 대한 이해도를 평가하는 문제가 출제됩니다. 구체적인 내용은 서류 전형 합격 후 안내될 예정입니다.
• Q2: 인턴십 기간 동안 어떤 프로젝트에 참여하게 되나요?
  • A: 인턴십 기간 동안 LLM Solution 개발팀에서 진행하는 다양한 프로젝트에 참여하게 됩니다. 웹 검색 품질 향상을 위한 LLM 기반 모델 개발, 성능 개선, 실험 및 평가 등의 업무를 수행할 수 있습니다.
• Q3: 인턴십 종료 후 정규직 전환 기회는 어느 정도인가요?
  • A: 네이버는 인턴십을 통해 잠재력 있는 인재를 발굴하고 있습니다. 인턴십 기간 동안 보여주신 역량과 평가 결과에 따라 정규직 전환 기회가 주어집니다.

📢 네이버의 LLM Solution 개발 인턴에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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