✨ Y Combinator에서 Machine Learning Research Intern (PhD) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 생물학적 데이터를 이해하는 생성형 AI 모델을 개발하고, 혁신적인 의약품 개발에 기여할 Machine Learning Research Intern (PhD)를 모집합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Output Biosciences (S21) (생물학적 시스템 이해를 위한 생물학적 인식 생성 AI를 개척하는 팀)

💡 주요 업무:

• 생물학적 데이터 분석 및 해석을 위한 새로운 머신러닝 접근 방식 개발
• 대규모 생물학적 데이터셋을 사용하여 AI 모델을 평가하고 개선하는 실험 설계 및 구현
• 분자 생물학 및 신약 개발의 복잡한 문제 해결을 위해 학제간 팀과 협업
• 연구 결과를 발표하고 최고 수준의 컨퍼런스 및 저널에 기고

✅ 꼭 필요해요:

• Machine Learning, Computer Science, Computational Biology 또는 관련 분야 박사 과정 재학 중
• PyTorch 또는 TensorFlow와 같은 프레임워크를 사용한 딥러닝 경험
• NeurIPS, ICML, ICLR 또는 관련 Computational Biology 학회에서 발표 실적
• Python 능숙 및 대규모 데이터 처리 및 분석 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 생물학적 데이터 분석 또는 Computational Biology 프로젝트 경험
• Transformers 또는 Diffusion Models와 같은 생성형 AI 모델에 대한 이해
• 오픈 소스 머신러닝 또는 생물정보학 프로젝트에 대한 기여

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $3.5K - $11.5K (월급 기준) (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 1억 6,000만원 (추정치, 계약 형태 및 근무 시간에 따라 상이))
• 주요 복지:
  • 경쟁력 있는 급여 및 성장하는 스타트업의 지분 제공
  • 우수한 의료, 치과 및 시력 보험 제공
  • 건설적인 피드백 중심의 환경 제공
  • 유연한 근무 시간 (주당 최소 20시간, 12~24주)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 새로운 아이디어와 창의성, 반대되는 생각을 장려하는 문화
• 자율적인 업무 관리
• 재미있고 즐거운 업무 환경 추구

📍 근무지:

• New York, NY, US / Remote (New York, NY, US; San Francisco, CA, US)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Change status to apply 링크 클릭
• 채용 절차: 명시되어 있지 않음

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 석사 졸업생도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 박사 과정 재학 중인 분을 대상으로 하고 있습니다. 다만, 석사 졸업 후 관련 분야에서 뛰어난 연구 실적을 보유하고 있다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
• Q2: 인턴십 기간 종료 후 정규직 전환 기회가 있나요?
  • A: 박사 학위 취득 성공적으로 완료시 정규직 채용 기회가 있을 수 있습니다.
• Q3: 영어 활용 능력은 어느 정도 수준이어야 하나요?
  • A: 해외 팀과의 협업 및 연구 발표를 위한 수준의 영어 활용 능력이 필요할 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Machine Learning Research Intern (PhD)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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