✨ Y Combinator에서 Senior AI/ML Engineer 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
Handoff의 AI/ML 엔지니어로서 건설 비용 견적의 정확도를 높이고 AI 에이전트 기능을 개선하는 등 비즈니스 문제 해결에 기여합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Handoff 팀 (미국 리모델링 시장의 혁신을 주도하는 팀)
💡 주요 업무:
- 건설 견적 정확도 향상 및 AI 에이전트 기능 개선
- 컴퓨터 비전 솔루션 개발 및 제품 가치 창출
- 머신러닝 도구 및 방법 적용, 프로젝트 목표 및 비즈니스 요구 충족
- 모델 효과성 평가 및 개선, 결과 기반 반복적 개선
- 엔지니어링, 제품 및 이해 관계자와 협력하여 ML 솔루션 통합
- 컴퓨터 비전 및 머신러닝 연구 동향 파악 및 적용
✅ 꼭 필요해요:
- 컴퓨터 과학, 엔지니어링, 수학 관련 학사 또는 석사 학위
- 머신러닝 분야 5년 이상 경력 (NLP, 컴퓨터 비전, 예측 분석 등)
- Pandas, NumPy, OpenCV, scikit-learn 능숙
- TensorFlow 또는 PyTorch 사용 경험
- 컴퓨터 비전 (이미지 인식, 객체 감지, 청사진 데이터 처리) 경험
- 데이터 엔지니어링 도구 (SQL, Apache Airflow) 경험
- 클라우드 플랫폼 (AWS, GCP, Azure) 지식
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 다양한 팀과의 효과적인 커뮤니케이션 능력
- 분석적 기술 및 혁신적인 솔루션 개발 능력
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $160,000 - $200,000 (한화 약 2.2억원 - 2.7억원)
- 주요 복지:
📍 근무지:
- Austin, TX, US (미국 텍사스 오스틴)
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트 통해 지원
- 채용 절차:
- Intro Call (30분)
- Technical Deep Dive (1시간)
- Take-home Challenge
- Take-Home Presentation & Live Session (2시간)
- Cultural Interview (60분)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 제시된 연봉 외 추가적인 인센티브나 보너스가 있나요?
- A: 공고 상 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 회사 성과에 따른 인센티브나 스톡옵션 제공 여부가 있을 수 있습니다. 면접 시 확인해보시는 것을 추천합니다.
- Q2: 팀 문화는 수평적인 편인가요? 자유로운 의견 개진이 가능한 분위기인지 궁금합니다.
- A: 공고 내용에는 구체적인 팀 문화에 대한 언급은 없지만, "열정적인 팀원"을 찾는다는 문구에서 적극적인 소통을 중시하는 문화를 추정해볼 수 있습니다.
- Q3: Take-home Challenge는 어떤 유형으로 진행되나요? 사전에 준비할 사항이 있을까요?
- A: Take-home Challenge의 구체적인 유형은 명시되어 있지 않습니다. 다만, 머신러닝 및 컴퓨터 비전 관련 기술을 활용한 과제가 주어질 가능성이 높으므로, 관련 기술 역량을 점검하고 포트폴리오를 준비하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
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