✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Y Combinator에서 양자 컴퓨팅의 발전을 이끌어갈 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Conductor Quantum (S24) (AI를 활용하여 실리콘 칩 기반 양자 컴퓨터를 구축하는 팀)

💡 주요 업무:

• 양자 장치 데이터 분석 및 자동화된 보정을 위한 Python 기반 파이프라인 설계 및 구현
• 실시간 최적화, 적응형 튜닝 및 지능형 제어를 가능하게 하는 머신러닝 모델 구축
• 컴퓨터 비전 모델 개발을 통해 고차원 실험 데이터에서 통찰력 추출
• 클라우드 환경에 ML/CV 모델 배포 및 백엔드 서비스 구축

✅ 꼭 필요해요:

• 시스템 설계 능력
• Torch/PyTorch, TensorFlow, Python 사용 경험
• Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning (RL), Computer Vision에 대한 이해
• 1년 이상의 경력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (별도 언급 없음)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $120,000 - $180,000 (약 1.6억원 - 2.4억원) (추정치)
• 주요 복지:
  • 무료 건강보험, 치과보험, 시력보험 제공

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: [Change status to apply] 링크를 통해 지원
• 채용 절차:
  1. 30분 채팅
  2. 시스템 설계 인터뷰
  3. 코딩 인터뷰
  4. 문제 해결 (물리학/수학) 인터뷰
  5. 행동 인터뷰
  6. 유료 대면 평가 주간

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 물리학/수학 인터뷰는 어느 정도 수준으로 준비해야 하나요?
  • A: Conductor Quantum은 양자 컴퓨팅 회로를 개발하고 있으므로, 기본적인 양자 컴퓨팅 및 선형대수, 미적분학에 대한 이해도를 평가할 것으로 예상됩니다.
• Q2: 유료 대면 평가 주간에는 어떤 업무를 수행하게 되나요?
  • A: 공고상 명시되어 있지는 않지만, 실제 업무와 유사한 과제를 부여받아 팀원들과 협업하며 문제 해결 능력을 평가받을 것으로 예상됩니다.
• Q3: 외국인 채용도 진행하나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 미국 샌프란시스코에 위치한 회사이므로 비자 지원 가능성을 문의해보는 것이 좋습니다.

📢 Y Combinator의 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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