✨ Y Combinator에서 Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 데이터 분석 및 데이터 인프라 설계, 구축, 유지 관리를 담당하며, 고객의 주요 지표를 이해하고 효율적인 데이터 파이프라인을 구축하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 팀 (AI 워크플로우 자동화 도구 개발을 담당하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 확장 가능한 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 유지 관리 (ETL/ELT 프로세스 활용)
• 고객과 협력하여 필요한 핵심 지표를 이해하고 데이터 분석을 통해 솔루션 제공
• 데이터베이스 스키마, 데이터 모델 및 데이터 웨어하우징 솔루션 개발 및 최적화
• 데이터 유효성 검사 및 품질 관리 시스템 구축

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력 또는 유사 직무 경험
• Python, SQL, 쉘 스크립트 능숙
• Apache Spark, Airflow, Kafka, DBT 등 데이터 처리 및 변환 프레임워크 경험
• 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 스키마 설계 및 최적화 능력
• 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 및 데이터 서비스에 대한 지식

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 데이터 거버넌스 프레임워크 및 규정 준수 요구 사항에 대한 이해
• 실시간 데이터 처리 시스템 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $180,000 - $250,000 (약 2억 4천만원 - 3억 4천만원)
• 주요 복지:
  • (별도 명시된 복지 정보는 없으나, 일반적으로) 스톡옵션 제공
  • (일반적으로) 유연 근무제 가능성 높음
  • (일반적으로) 자기 개발비 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 샌프란시스코에 위치한 대면 오피스 문화

📍 근무지:

• 샌프란시스코 본사

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (공고 내용에 맞게 수정)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 제시된 연봉 외에 추가적인 인센티브나 성과급이 있나요?
  • A: 공고상 명시되어 있지는 않지만, 스타트업 특성상 개인의 성과에 따른 인센티브 지급 가능성이 높습니다.
• Q2: 데이터 엔지니어링 팀의 규모는 어느 정도 되나요?
  • A: 공고에 팀 규모에 대한 정보는 명시되어 있지 않지만, Salient는 빠르게 성장하고 있으므로 데이터 엔지니어링 팀 또한 확장될 가능성이 높습니다.
• Q3: 데이터 엔지니어로서 어떤 기술 스택을 주로 사용하게 되나요?
  • A: Python, SQL 외에 Apache Spark, Airflow, Kafka, DBT 등을 활용하여 데이터 파이프라인을 구축하고 관리하게 됩니다.

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