✨ Y Combinator에서 Machine Learning Research Scientist, Multimodal 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 생물학적 시스템을 이해하는 AI 모델을 구축하여 혁신적인 의약품 개발에 기여할 Machine Learning Research Scientist를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Output Biosciences (S21) (Y Combinator 지원을 받은 바이오 스타트업)

💡 주요 업무:

  • 대규모 생물학적 데이터셋을 활용하여 혁신적인 멀티모달 AI 모델 학습 및 확장
  • 모델 성능 및 생물학적 이해도 향상을 위한 최첨단 머신러닝 알고리즘 개발
  • 분산 GPU 클러스터 환경에서 AI 모델 학습 및 확장
  • Transformer, Diffusion Model, Autoencoder 등 다양한 생성 AI 아키텍처 연구 및 구현

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 수학, 물리학 또는 관련 기술 분야 학사 학위
  • 딥러닝, 인공지능 또는 관련 분야에서 박사 학위 취득 후 2년 이상의 연구 경력 또는 그에 준하는 4년 이상의 연구 또는 산업 경력
  • Python 능숙하고, 하나 이상의 주요 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow, JAX) 전문 지식 보유
  • 딥러닝 및 생성 AI 방법 연구 및 개발 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 생물학 또는 화학 문제에 머신러닝 적용 경험
  • 물리학, 분자 생물학, 화학, 계산 생물학, 생물 정보학 또는 화학 정보학 관련 지식
  • 멀티모달 학습 경험
  • 오픈 소스 머신러닝 프로젝트 기여 경험
  • C/C++에서 효율적인 코드 개발 경험

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $120,000 - $250,000 (한화 약 1.6억원 - 3.4억원)
  • 주요 복지:
    • 경쟁력 있는 연봉 및 지분 제공
    • 우수한 의료, 치과, 시력 보험 제공
    • 건설적인 피드백 중심의 환경 제공
    • 새로운 아이디어, 창의성, 반대 의견 장려
    • 자율적인 업무 환경 보장

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 수평적인 소통과 열린 토론을 장려하며, 모든 팀원이 자신의 아이디어를 자유롭게 제안하고 공유할 수 있습니다.
  • 환영하고 즐거운 업무 환경을 조성하기 위해 노력합니다.

📍 근무지:

  • New York, NY, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 석사 학위 소지자도 지원 가능한가요?
    • A: 공고에는 학사 학위 이상을 요구하고 있습니다. 다만, 딥러닝, 인공지능 관련 분야에서 4년 이상의 연구 또는 산업 경력이 있다면 지원 가능합니다.
  • Q2: 외국인 지원도 가능한가요?
    • A: 해당 공고에서 외국인 지원 가능 여부에 대한 명시적인 언급은 없습니다. 다만, 미국 근무가 가능한 비자 취득에 결격 사유가 없다면 지원 가능할 것으로 예상됩니다.
  • Q3: Y Combinator의 지원을 받는다는 것은 어떤 의미인가요?
    • A: Y Combinator는 초기 단계 스타트업을 지원하는 세계적으로 유명한 액셀러레이터입니다. Y Combinator의 지원을 받았다는 것은 Output Biosciences가 기술력과 성장 가능성을 인정받았다는 의미이며, 이는 곧 안정적인 투자 환경과 빠른 성장을 기대할 수 있다는 것을 의미합니다.

📢 Y Combinator의 Output Biosciences에서 Machine Learning Research Scientist, Multimodal 포지션에 도전하세요!

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