✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Beam 플랫폼에서 AI 모델의 추론 성능을 최적화하고, 최저 지연 시간과 최고 처리량을 달성하여 전 세계 사용자에게 영향을 미치는 역할입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Beam (서버리스 GPU를 활용하여 머신러닝 어플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 플랫폼)

💡 주요 업무:

• Beam 플랫폼에서 실행되는 다양한 모델의 추론 성능 최적화
• 지연 시간 최소화 및 처리량 극대화
• 모델 컴파일, 양자화, 서빙 아키텍처에 대한 깊은 이해를 바탕으로 성능 개선
• GPU 아키텍처 이해 및 커널 레벨 최적화를 통한 성능 병목 현상 해결

✅ 꼭 필요해요:

• Torch/PyTorch, GPU 프로그래밍, CUDA 경험 1년 이상
• 최신 AI 워크플로우 (ComfyUI, LoRA adaptors 등)에 대한 이해
• 모델 컴파일, 양자화 및 서빙 아키텍처에 대한 깊은 이해
• GPU 아키텍처에 대한 친숙함 및 커널 레벨 최적화 경험
• CUDA, Triton 또는 유사한 저수준 가속기 프레임워크 프로그래밍 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (공고에 명시된 우대 조건은 없습니다.)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $120,000 - $200,000 (약 1.6억원 - 2.7억원) (추정치)
• 주요 복지:
  • 90% 건강, 치과, 시력 보험 지원 (본인), 50% 지원 (가족)
  • 클라우드 네이티브 및 AI 커뮤니티 행사 참여 기회 제공
  • 피트니스 지원금, 학습 예산 지원
  • 스톡옵션 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 뉴욕 사무실에서 대면 근무를 하지만, 뛰어난 자격을 갖춘 원격 지원자도 환영합니다.
• 고객과의 긴밀한 소통을 중요하게 생각하며, 고객들은 communal Slack 채널에서 함께 소통합니다.

📍 근무지:

• New York, NY, US / Remote (미국 뉴욕 또는 원격 근무)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: https://www.workatastartup.com/jobs/76899 를 통해 지원
• 채용 절차: (공고에 명시되어 있지 않음)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 1년 이상의 경력을 요구하고 있습니다. 신입의 경우, 관련 프로젝트 경험이나 뛰어난 역량을 어필하는 것이 중요합니다.
• Q2: 실제 근무 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고 내용상 고객과의 소통을 강조하는 것으로 보아, 협업과 커뮤니케이션이 활발한 분위기일 것으로 예상됩니다. 또한, Y Combinator의 지원을 받는 스타트업인 만큼, 빠르게 성장하는 환경에서 도전적인 업무를 수행할 수 있을 것입니다.
• Q3: 외국인 채용도 진행하나요?
  • A: 공고에 Will sponsor라고 명시되어 있는 것으로 보아, 외국인 채용도 진행하며, 스폰서십을 지원할 의향이 있는 것으로 보입니다.

📢 Y Combinator의 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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