✨ Y Combinator에서 ML Research Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 단백질 디자인을 위한 생성 AI 모델 개발 및 개선을 담당하고, 소프트웨어 엔지니어와 협력하여 모델의 효율적인 학습 및 배포 시스템을 구축합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Diffuse Bio (W23) (생성 AI를 활용한 신약 개발 플랫폼을 구축하는 팀)

💡 주요 업무:

• 분자 설계를 위한 사내 딥 생성 모델링 툴킷 확장 및 스케일링
• 딥러닝 실험을 통해 모델 성능 개선 또는 새로운 기능 개발 (예: 루프 엔지니어링, 단백질-단백질 복합체의 구조 예측)
• 소프트웨어 엔지니어와 협력하여 딥러닝 모델의 효율적인 학습 및 배포 시스템 구축

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝, 딥러닝 관련 3년 이상의 산업 경력 또는 학문적 성과
• Python 능숙
• 딥러닝 프레임워크 (PyTorch 등) 사용 경험
• ML/딥러닝 중심의 인상적인 산업/학문적 작업 실적

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 물리학, 수학, 분자생물학, 화학 등에 대한 지식
• 구조 생물학 또는 분자 설계 문제에 ML을 적용한 경험
• 뛰어난 논문 발표 실적
• Bay Area 거주 (예외적인 경우 원격 근무 가능)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $90K - $130K (약 1억 2천만원 - 1억 7천만원)
• 주요 복지:
  • 창립팀 합류 기회 및 회사 성장에 중요한 역할 수행 기회
  • 최고 연구 기관의 선도적인 연구원들과 함께 최첨단 AI 연구에 참여 기회

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 공고 상 명시된 정보는 없지만, Y Combinator의 스타트업 특성상 수평적인 문화와 빠른 의사결정, 높은 자율성이 기대됩니다.

📍 근무지:

• Menlo Park, CA, US / Remote (US; CA)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Work at a Startup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차: (별도 명시 X, 회사에 직접 문의 요망)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 석사/박사 학위가 필수인가요?
  • A: 공고에는 석사 학위가 필수는 아니지만, 관련 분야 (수학, CS, 통계, 생명공학, 전산 생물학 등)의 석사 학위 소지자를 우대한다고 명시되어 있습니다. 다만, 뛰어난 역량을 갖춘 지원자는 학위가 없어도 고려될 수 있습니다.
• Q2: 영어 활용 능력은 어느 정도 수준이어야 하나요?
  • A: Diffuse Bio는 미국 회사이므로, 업무상 원활한 영어 커뮤니케이션 능력이 필요할 것으로 예상됩니다. 특히, 딥러닝 모델 관련 연구 내용을 동료와 공유하고 협업하는 데 필요한 수준의 영어 구사 능력이 요구될 수 있습니다.
• Q3: Diffuse Bio의 기업 문화는 어떤가요?
  • A: Y Combinator의 스타트업인 Diffuse Bio는 수평적인 소통, 빠른 의사결정, 개인의 성장을 중시하는 문화를 가지고 있을 것으로 예상됩니다. 초기 단계의 스타트업인 만큼, 능동적으로 문제를 해결하고 새로운 아이디어를 제시하는 적극적인 자세가 중요할 것입니다.

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