✨ 포티투닷에서 LLM Engineer (Reinforcement Learning) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: LLM 학습 파이프라인을 설계하고 강화학습을 통해 실서비스에 활용 가능한 생성형 언어모델을 개발 및 개선하는 역할을 합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 명시되어 있지 않음 (LLM 모델 개발 및 서비스 적용을 담당하는 팀으로 예상됩니다.)

💡 주요 업무:

  • PLM 또는 Fine-tuned LLM의 Direct Alignment Algorithm (PPO, GRPO, DPO 등)을 이용한 학습 과정 효율 향상
  • Reward Hacking 방지 및 Self-Refine이 가능한 학습 구조 설계를 통한 생성 결과의 정확성과 안정성 향상
  • 외부 지식 및 API와 연동 가능한 기초 모델 개발 (지시 종류에 따라 필요한 외부 연동 Tool을 스스로 선택하는 LLM 학습)

✅ 꼭 필요해요:

  • Deep Learning 또는 NLP 관련 경력 5년 이상
  • 숙련된 프로그래밍 능력 (Python & PyTorch)
  • PyTorch를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 및 최적화 경험
  • GPU를 활용한 LLM 학습 및 문제 해결 능력
  • 분산 학습 프레임워크(Slurm, DDP, Horovod 등) 사용 경험
  • 동료와의 원활한 협업 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • Deep Learning/NLP 관련 논문 제출 또는 석박사 학위 소지자
  • 주요 학술 대회(ACL, EMNLP, NeurIPS 등) 논문 발표 경험
  • Docker 및 Kubernetes 경험 (GPU 클러스터를 활용한 학습 파이프라인 설계 및 관리 경험)
  • GPU 기반 Training 또는 Inference 시스템 구축 경험
  • LLM의 Post-training 관련 경험 (Supervised Fine-Tuning 및 Parameter Efficient Fine-Tuning 활용 경험)

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치, 경력 및 역량에 따라 변동 가능))
  • 주요 복지: (42dot Way 및 Employee Engagement Program 참고)
    • 자율적인 근무 환경 및 유연근무제
    • 직원 몰입을 위한 다양한 프로그램 운영 (Employee Engagement Program)
    • 성장을 위한 교육 및 컨퍼런스 참가 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 42dot Way를 통해 자율과 책임, 수평적인 소통을 강조하는 문화를 추구합니다.

📍 근무지:

  • (정확한 근무지 정보는 채용 공고에 명시되어 있지 않음. 회사 위치를 참고해주세요.)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
    • A: 채용 공고에는 구체적인 코딩 테스트 유형이 명시되어 있지 않지만, LLM 학습 및 모델링 관련 지식과 Python, PyTorch 활용 능력을 평가하는 문제가 출제될 것으로 예상됩니다.
  • Q2: 면접은 어떤 내용으로 진행되나요?
    • A: 1차 면접은 화상으로 진행되며, 2차 면접은 대면 또는 화상으로 진행됩니다. 직무 관련 경험 및 전문성, 문제 해결 능력, 협업 능력 등을 심층적으로 평가할 것으로 예상됩니다.
  • Q3: 42dot Way와 Employee Engagement Program은 무엇인가요?
    • A: 42dot Way는 42dot이 일하는 방식으로, 자율과 책임, 수평적인 소통을 강조합니다. Employee Engagement Program은 직원들의 업무 몰입을 돕기 위한 다양한 프로그램입니다. (자세한 내용은 링크를 참고해주세요: 42dot Way 보러가기, Employee Engagement Program 보러가기 →)

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