✨ Y Combinator에서 [Scispot] Computational Biologist 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: AI/ML 및 생물학적 배경 지식을 활용하여 Scispot의 생명 과학 데이터 인프라 구축 및 혁신을 주도할 Computational Biologist를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 과학 및 생물정보학 팀 (생명 과학 분야의 혁신을 주도하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 생명 공학 R&D 파이프라인에서 데이터 과학자 또는 데이터 엔지니어 역할 수행
• ETL/ELT 파이프라인 구축 및 관리
• 유전체 및 전사체 데이터 세트 통합, 접근 및 분석을 위한 계산 프레임워크 구축
• 고처리량 DNA 및 RNA 시퀀싱 데이터 분석 워크플로우 개발

✅ 꼭 필요해요:

• Bioinformatics, Computational Biology 또는 관련 분야 석사 또는 박사 과정 재학 또는 졸업
• R, Python을 이용한 복잡한 코드 구축 경험
• 고처리량 시퀀싱 데이터 (RNAseq, scRNAseq, WES) 경험
• 생물학적 데이터베이스 관리 및 생물정보학 툴/소프트웨어 사용 능숙

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 클라우드 기반 데이터 저장 및 분석 솔루션 사용 경험
• 대규모 데이터 세트 작업 관련 강력한 분석 기술
• 관련 분야 high-impact 저널에 논문 게재 실적

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $40K - $60K CAD (추정 연봉 범위: 약 4,000만원 - 6,000만원 (추정치, 경력에 따라 변동 가능))
• 주요 복지:
  • 원격 근무 가능 (IN / CA / BR / GB)
  • 유연한 근무 시간
  • 혁신적인 아이디어를 장려하는 문화

📍 근무지:

• Remote (IN; CA; BR; GB)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (회사의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 인턴십으로 명시되어 있는데, 정규직 전환 기회가 있나요?
  • A: 공고에는 명시되어 있지 않지만, 인턴십 성과에 따라 정규직 전환 기회가 주어질 수 있습니다.
• Q2: AI/ML 경험은 어느 정도 수준을 요구하나요?
  • A: 생물정보학 데이터 분석에 필요한 AI/ML 기법 적용 경험을 중요하게 평가합니다. 구체적인 수준은 면접 과정에서 논의될 수 있습니다.
• Q3: 영어 활용 능력은 어느 정도가 필요한가요?
  • A: 글로벌 팀과의 협업이 필요할 수 있으므로, 기본적인 영어 의사소통 능력 (읽기, 쓰기, 말하기)이 요구됩니다.

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