✨ 마키나락스에서 머신러닝 엔지니어 (LLM) 인턴/신입을 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
산업 현장의 문제를 해결하기 위해 LLM 기반 AI 에이전트를 연구 개발하고, 실제 서비스 적용 및 성능 향상을 주도할 인턴/신입 머신러닝 엔지니어를 찾습니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: FDE본부 (산업 현장의 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 적용하여 실질적인 가치를 창출하는 핵심 부서입니다.)
💡 주요 업무:
- 산업 현장 데이터 분석 및 문제 정의
- LLM 기술 연구 및 동료들과의 논의
- AI Agent 연구 개발을 통한 산업 현장 문제 해결
- RAG, Fine tuning 등을 이용한 LLM 모델 성능 향상
✅ 꼭 필요해요:
- LLM 또는 NLP 모델 활용 경험
- LLM 또는 NLP 관련 서비스 개발에 대한 높은 관심
- Python 활용 능숙
- 다양한 라이브러리 및 프레임워크 활용 경험
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 다양한 분야 데이터 경험
- AI Agent 활용 경험 또는 높은 이해도
- 코드 리뷰를 통한 협업 경험
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 3,000만원 - 4,500만원 (추정치, 인턴 급여는 별도 산정))
- 주요 복지: (구체적인 복지 정보는 공고에 명시되어 있지 않음. 일반적으로는 4대보험, 식대 제공, 교육 지원 등이 제공될 것으로 예상됩니다.)
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- (공고 상 명시적인 근무 환경/조직 문화 정보는 없으나, 테크 블로그 및 팀 소개 인터뷰를 통해 수평적인 소통과 활발한 지식 공유를 추구하는 것으로 예상됩니다.)
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 신입도 지원 가능한가요?
- A: 네, 본 포지션은 신입/인턴을 대상으로 합니다.
- Q2: 인턴 후 정규직 전환 가능성은 어느 정도인가요?
- A: 6개월 인턴 후 정규직 전환 검토가 진행됩니다. 전환 가능성은 개인의 역량과 회사 상황에 따라 결정됩니다.
- Q3: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
- A: 코딩 테스트 유형에 대한 구체적인 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다. Python을 활용한 문제 해결 능력을 평가할 것으로 예상됩니다.
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