✨ Y Combinator에서 [Kalshi] Quantitative Researcher (Market Making) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Kalshi 거래소의 유동성을 공급하고 가격을 효율적으로 책정하기 위한 정량적 분석 전문가를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Kalshi Trading (Kalshi Exchange의 시장 조성 부서)

💡 주요 업무:

  • 경제, 국제 관계, 건강, 날씨 및 기후 등 다양한 주제에 대한 확률을 예측하는 예측 모델 개발
  • 예측 모델의 결과와 거래소의 거래 활동에 따라 Kalshi Exchange에서 유동성을 할당하는 알고리즘 개발
  • 엔지니어링 팀과 협력하여 예측 모델 및 알고리즘이 정확하고 효율적으로 구현되도록 보장
  • 과거 시장 조성 활동 분석 및 거래 증거를 기반으로 모델 및 알고리즘 개선 방안 식별

✅ 꼭 필요해요:

  • 이진 옵션 거래 경력 3-7년 (Kalshi 또는 기타 예측 및 스포츠 베팅 시장 경험 우대)
  • 데이터 분석 능력
  • 시장 작동 방식에 대한 깊은 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • (공고에 명시된 우대 조건 없음)

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 8,000만원 - 1억 5,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • Kalshi는 직원 성장에 투자를 아끼지 않습니다.
    • 수평적인 문화와 가족 같은 분위기를 지향합니다.

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 수평적인 문화, 성과 중심적인 문화, 가족적인 분위기를 추구합니다.

📍 근무지:

  • New York, New York, United States

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 기간: 채용 시 마감
  • 지원 방법: https://www.workatastartup.com/jobs/52666 를 통해 지원
  • 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (공고 내용에 맞게 수정)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: Kalshi Trading 팀의 문화는 어떤가요?
    • A: Kalshi는 팀원들이 열심히 일하고 결과를 만들어내는 것을 중요하게 생각하며, 성과에 따른 보상을 제공하는 문화입니다. 또한, Kalshi를 가족처럼 생각하며 서로 협력하는 분위기를 지향합니다.
  • Q2: 예측 모델 개발 시 어떤 기술 스택을 사용하나요?
    • A: 공고에는 구체적인 기술 스택이 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 데이터 분석 및 모델링에 사용되는 Python을 활용할 가능성이 높습니다. 또한, Go, React 등의 기술도 사용됩니다.
  • Q3: Kalshi에서 이 포지션의 성장 기회는 어떻게 되나요?
    • A: Kalshi는 빠르게 성장하는 회사이므로, Quant Researcher는 회사의 성장과 함께 자신의 역할과 책임을 확장해 나갈 수 있습니다. 또한, 새로운 시장을 개척하고 혁신적인 금융 상품을 개발하는 데 기여할 수 있는 기회가 많습니다.

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