✨ 네이버에서 [NAVER Cloud] AI Application 모델링 엔지니어 (경력) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: LLM을 활용하여 검색 기술을 고도화하고, 네이버 클라우드의 다양한 SaaS 상품에 적용할 AI Application 모델링 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: LLM 검색 기술 부서 (LLM을 활용한 검색 기술 고도화에 집중하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• RAG Solution 개발 및 개선
• 최신 Language Model 연구 및 검색 서비스 적용 로직 설계
• FineTuning을 활용한 검색 특화 모델 개발
• 데이터 수집, 추출, 가공, 색인 등 검색 전반에 걸친 파이프라인 설계 및 적용

✅ 꼭 필요해요:

• 검색 모델링 경력 3년 이상
• Language Model 활용 경험
• Python 중급 이상

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• K8S 환경에서의 어플리케이션 개발 경험
• FineTuning 경험
• RAG 및 검색 서비스 운영 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 네이버 복지제도 준용 (자세한 내용은 네이버 채용 홈페이지 참고)
  • 네이버 클라우드 SaaS 상품 이용 지원
  • 글로벌 환경으로의 확장 기회 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 구성원 다수가 장기간 검색 기술을 개발한 전문가들로, 검색 기술을 익히기에 좋은 환경
• 상품화 초기 단계이므로, 신규 멤버도 프로젝트에 기여할 수 있는 범위가 큼

📍 근무지:

• 경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 네이버 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 (기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) → 직무 인터뷰 → 레퍼런스체크 및 종합 인터뷰 → 처우협의 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: RAG 검색 기술 개발 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: 필수 자격 요건은 아니지만, RAG 및 검색 서비스 운영 경험이 있다면 우대합니다.
• Q2: 실제 업무에서 어떤 기술 스택을 주로 사용하나요?
  • A: Python은 필수이며, K8S 환경 경험이 있다면 좋습니다. Vector DB 및 LLM 관련 기술 스택도 활용합니다.
• Q3: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고상 명시되어 있지는 않지만, 다수의 검색 기술 전문가로 구성되어 있어, 서로 배우고 협력하는 분위기일 것으로 예상됩니다.

📢 네이버의 [NAVER Cloud] AI Application 모델링 엔지니어에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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