✨ 트웰브랩스에서 Machine Learning Software Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 트웰브랩스에서 Multimodal AI 시스템 구축 및 개선을 주도하고, 최첨단 비디오 솔루션 개발에 기여할 Machine Learning Software Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 명시되지 않았지만, ML 시스템 및 플랫폼 엔지니어링을 담당하는 팀에서 근무합니다. Twelve Labs의 핵심 기술 개발을 담당하는 부서입니다.

💡 주요 업무:

• 업계 최고 수준의 엔터프라이즈 비디오 솔루션 개발 및 개선 (결함 감내, 낮은 지연 시간 시스템 구축)
• 현대적인 Python 도구를 활용한 고성능 API 개발
• 코드 품질 및 엔지니어링 모범 사례 준수, 주니어 엔지니어/연구원 멘토링
• 머신러닝 모델의 배포, 서비스, 라이프사이클 관리, 모니터링 등 전반적인 운영

✅ 꼭 필요해요:

• 6년 이상의 관련 산업 경력
• Python, Postgres, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic 등을 이용한 프로덕션 서비스 설계 경험
• 프로젝트의 end-to-end 기술 리드 경험
• 머신러닝 모델의 프로덕션 환경 경험 (배포, 서빙, 라이프사이클 관리, 모니터링 등)

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 페타바이트(Petabyte) 규모의 ML 시스템 및/또는 데이터 인프라 확장 경험
• 분산 데이터/ML 워크플로우를 위한 Kubernetes 기반 시스템 구축 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $225,000 - $325,000 (약 3억 1천만원 - 4억 5천만원)
• 주요 복지:
  • 개방적이고 포용적인 문화 및 근무 환경 제공
  • 협력적이고 미션 중심적인 팀과의 협업 기회
  • 건강, 치과, 시력 보험 지원
  • 유연한 휴가 및 출산 휴가 정책
  • 크리스마스 및 새해 주간 사무실 휴무
  • 미국 직원의 경우 VISA 지원 (H1B, OPT transfer 등)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• Twelve Labs는 다양성을 존중하며, 모든 직원의 고유한 경험을 가치 있게 생각합니다. 혁신을 장려하고, 기술 발전을 통해 세계를 변화시키고자 하는 의지를 가진 사람을 찾습니다.

📍 근무지:

• 샌프란시스코 (미국), 서울 (한국)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Apply for this Job 링크를 통해 온라인 지원
• 채용 절차: 1) Recruiter Phone Screen → 2) Initial Technical Assessment → 3) Hiring Manager Interview → 4) Onsite Technical Interview [In-Person] → 5) Final Interview: Culture

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 머신러닝 관련 경력이 부족해도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 6년 이상의 관련 산업 경력이 필수로 명시되어 있습니다. 다만, "몇 가지 체크박스가 충족되지 않더라도 지원을 권장한다"고 언급되어 있으므로, 머신러닝 분야에 대한 강한 학습 의지와 잠재력이 있다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
• Q2: 실제 근무 분위기는 어떤가요?
  • A: Twelve Labs는 개방적이고 포용적인 문화를 강조하며, 협력적인 팀워크를 중요하게 생각합니다. 공고 내용으로 미루어 보아 수평적인 소통과 활발한 아이디어 교환이 이루어지는 분위기일 것으로 예상됩니다.
• Q3: 영어 사용 빈도는 어느 정도인가요?
  • A: Twelve Labs는 샌프란시스코에 본사를 두고 서울에도 지사를 운영하는 글로벌 기업입니다. 따라서, 업무에 따라 영어 사용이 필요할 수 있습니다. 특히, 기술 문서나 해외 팀과의 협업 시 영어 활용 빈도가 높을 것으로 예상됩니다.

📢 트웰브랩스의 Machine Learning Software Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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