✨ Y Combinator에서 AI/ML/LLM 엔지니어를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Sei에서 금융 기관을 위한 AI 에이전트를 구축하고, AI 모델 성능 개선 및 RAG 파이프라인 구축을 담당할 AI/ML/LLM 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

💡 주요 업무:

• RAG를 위한 데이터 정제 및 변환 파이프라인 구축
• 텍스트 분류, 감성 분석, STT 등을 위한 다양한 모델 평가
• 모델 성능, 환각률, 재현율 등을 분석하기 위한 데이터 세트 정리 및 수집
• 지식 그래프 및 Graph RAG를 위한 SOTA 접근 방식 연구 및 구현
• 모델 정확도 향상을 위한 추론 시간 추론 접근 방식 구현

✅ 꼭 필요해요:

• AI/ML 및 LLM 경험 필수
• 초기 단계 회사(0 to 1 또는 1 to 10) 근무 경험
• 시스템을 처음부터 구축 및 확장한 경험
• 빠른 실행력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 사이드 프로젝트, 오픈 소스 기여, 블로그 운영 등 개인적인 활동을 통해 역량을 입증한 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: ₹2M - ₹5M INR (한화 약 3,200만원 - 8,000만원) (추정치)
• 주요 복지:
  • 초기 단계 주식 제공
  • 현금과 주식 간 유연한 선택 가능

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 지속적인 360도 피드백 문화
• 제품 중심적인 문화로, 모든 구성원이 고객 피드백에 참여
• 빠른 실행을 중시하며, 직급에 상관없이 모든 구성원이 실무에 적극 참여
• 인간 중심적인 가치를 중요하게 생각하며, 친절과 공감을 핵심 가치로 추구
• 주 4일 구르가온 사무실 출근

📍 근무지:

• Gurugram, HR, IN (인도 구르가온)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차:
  • 1차: CEO Pranay와 비디오 call (가치관, 문화 적합성 평가)
  • 2차: Take-home 과제
  • 3차: CTO Ram과 1차 기술 면접 (45분, 사전 질문 공유)
  • 4차: CTO Ram과 2차 기술 면접 (60분, 대면)
  • 5차: 레퍼런스 체크

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 영문 이력서가 필수인가요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 해외 기업이므로 영문 이력서를 준비하는 것이 좋습니다.
• Q2: W22는 무엇을 의미하나요?
  • A: Y Combinator의 배치(Batch)를 의미하는 것으로 보입니다. Y Combinator는 스타트업 액셀러레이터로, W22는 2022년 겨울 배치에 해당합니다.
• Q3: 인도 외 다른 지역 거주자도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 구르가온 사무실로 주 4일 출근해야 한다는 조건이 있으므로, 인도 거주자 또는 인도 근무가 가능한 분이어야 할 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Sei에서 AI/ML/LLM 엔지니어 꿈을 펼쳐보세요!

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