✨ 레브잇에서 MLOps Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 레브잇에서 데이터 기반 의사결정을 혁신하고 ML 플랫폼을 구축, 운영하며 MLOps 파이프라인을 고도화할 MLOps Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Data Team (데이터 기반 의사결정과 데이터 제품을 통해 가격 비효율을 혁신하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 확장 가능한 MLOps 파이프라인 구축 및 유지보수
• MLflow, Airflow, Kubeflow 등 사내 ML 플랫폼 구축 및 운영
• Feature Store 및 Milvus 기반 Vector DB 운영 및 고도화
• Data Team 전용 Kubernetes 클러스터 직접 운영

✅ 꼭 필요해요:

• Kubernetes 환경에서 서비스 개발, 배포 및 운영 경험
• 머신러닝 기본 지식 또는 Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch 등 ML 프레임워크 사용 경험
• Python, Go, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 활용 능력 및 소프트웨어 개발 역량
• Spark 등을 이용한 데이터 배치 파이프라인 구축 및 개발 경험
• 탄탄한 CS(Computer Science) 기초 역량

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• MLOps 관련 기술(MLflow, Airflow, Kubeflow 등) 경험 및 실무 적용 경험
• Vector DB 사용 또는 운영 경험
• GPU를 사용하는 프레임워크 개발 경험
• 데이터 엔지니어링, DevOps 또는 백엔드 개발 업무 경험
• AWS 기반 인프라 구축 및 개발 경험
• 대규모 트래픽 처리 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (별도 명시된 복지 정보는 없으나, 레브잇은 데이터 기반 의사결정을 중시하며 효율적인 연결을 추구하는 문화를 가지고 있습니다.)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 레브잇은 목표를 위해 각자 협업하는 수평적인 문화를 지향합니다.

📍 근무지:

• 레브잇 서울특별시 관악구 남부순환로 1836 7,8 층

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://team.alwayz.co/o/152480 를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 접수 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐&최종 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 (서류 검토 중 직무 과제 전형 추가 가능성 있음)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 경력 3년 이상인데, 주니어도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 3년 이상 경력자를 우대한다고 명시되어 있지만, 뛰어난 역량과 잠재력을 갖춘 주니어 개발자라면 지원을 고려해볼 수 있습니다. 중요한 것은 MLOps 관련 기술에 대한 이해도와 성장 가능성입니다.
• Q2: 직무 과제는 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 서류 전형 합격자에 한해 개별 안내될 예정입니다. 과제는 지원자의 실무 역량을 평가하기 위한 것으로, 실제 업무와 관련된 내용이 주어질 수 있습니다.
• Q3: 팀 분위기는 어떤가요? 자유롭게 의견을 제시할 수 있는 분위기인가요?
  • A: 레브잇은 모든 구성원이 목표를 위해 협업하는 수평적인 문화를 지향합니다. 따라서 자유롭게 의견을 제시하고 토론하는 문화가 조성되어 있을 것으로 예상됩니다.

📢 레브잇의 MLOps Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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