✨ Y Combinator의 Infer에서 Deep Learning Intern을 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Infer에서 보험 및 금융 서비스 리드 자격 검증을 위한 개인 맞춤형 AI 음성 에이전트 개발을 지원하고, 딥러닝 모델 fine-tuning 및 배포를 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Machine Learning팀 (개인 맞춤형 AI 음성 에이전트 개발의 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• Falcon, Whisper, MPT 등 오픈 소스 NLP 모델 fine-tuning 및 배포
• 모델 성능 향상을 위한 관련 기술 이해 및 구현 (fine-tuning 외)
• 고객 요구사항 기반 LLM 배포 지원
• 프로덕션 환경에 배포된 모델의 성능 모니터링 및 개선
• 데이터 파이프라인, 실험 프로토타입, 확장 가능한 배포 모델, 평가/시각화/모니터링 시스템 등 시스템 전반에 걸쳐 코드 작성

✅ 꼭 필요해요:

• LLM fine-tuning 및 배포 경험 (관련 프로젝트 예시 필수)
• LangChain, Huggingface Transformers, Weights & Biases 등 관련 도구 사용 경험
• Prompt 디자인 및 구현 경험
• TensorFlow 또는 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크에 대한 견고한 이해
• AWS SageMaker 또는 이와 동등한 서비스 사용 경험 (신경망 학습 및 배포)
• 모델 성능 향상을 위한 관련 기술 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (공고에 명시된 우대 조건은 없습니다.)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 3,000만원 - 4,000만원 (추정치) - 인턴 연봉은 경력 및 회사 내부 기준에 따라 상이할 수 있습니다.)
• 주요 복지:
  • (공고에 구체적인 복지 정보는 명시되어 있지 않습니다. Y Combinator의 지원을 받는 스타트업으로, 성장 가능성이 높고, 수평적인 조직 문화를 기대할 수 있습니다.)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 해커 정신을 강조하며, 자율적인 분위기에서 업무에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

📍 근무지:

• 인도 / Remote (인도)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Change status to apply (workatastartup 웹사이트 통해 지원)
• 채용 절차: (공고에 명시되어 있지 않음. 서류 검토 후 면접 진행 예상)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 학부 졸업생도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 따르면 학위 취득 과정 중이거나 최근 졸업생의 지원을 환영합니다. Past experience with fine-tuning models is crucial (모델 미세 조정 경험이 중요)하다고 언급된 것으로 보아, 관련 경험이 있다면 학력에 관계없이 지원 가능할 것으로 예상됩니다.
• Q2: 실제 업무에서 영어 사용 빈도는 어느 정도인가요?
  • A: Infer는 글로벌 시장을 목표로 하는 회사이며, 공고가 영어로 작성된 점, 그리고 Y Combinator의 지원을 받는 회사라는 점을 고려할 때, 업무 시 영어 사용 빈도가 높을 것으로 예상됩니다.
• Q3: 인턴 종료 후 정규직 전환 기회가 있나요?
  • A: 공고에 명시적으로 언급되어 있지는 않지만, 인턴십 기간 동안의 성과 및 회사 상황에 따라 정규직 전환 기회가 주어질 수 있습니다. 이는 회사 내부 정책에 따라 결정되므로, 면접 시 직접 문의하는 것이 좋습니다.

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