✨ Y Combinator에서 성장을 이끌 Data Scientist를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: B2B 결제 플랫폼 Slope에서 데이터 분석을 통해 제품 개선과 고객 만족도 향상에 기여할 Data Scientist를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Growth 팀 (빠르게 성장하는 B2B 결제 플랫폼 Slope의 핵심 성장 동력 부서)

💡 주요 업무:

• 비즈니스 데이터 수집 및 분석을 통해 사업 계획 및 의사 결정 지원
• 대규모 데이터 세트 분석을 통한 다양한 문제 해결 및 통계 모델 구축
• 영업 팀을 위한 타겟 고객 리스트 생성 (공개 데이터, 유료 데이터, 자체 데이터 활용)
• 데이터 기반 인사이트를 명확하게 전달하고 기술적인 내용을 다양한 청중에게 설명

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 분석 또는 데이터 과학 분야 2년 이상 경력
• 통계학, 경제학, 수학 등 관련 분야 학사 학위
• Python (pandas, numpy), SQL (Postgres, Snowflake), Excel 능숙, 데이터 시각화 도구 (Matplotlib, Plotly) 사용 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 소비자/소규모 기업 대출 또는 B2B 결제 관련 경험
• 뛰어난 서면 및 구두 의사 소통 능력
• 웹 스크래핑 및 해커 정신
• 통계 모델 구축 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $100,000 - $200,000 (한화 약 1.3억원 - 2.7억원)
• 주요 복지:
  • YC 스타트업 초기 멤버 합류 기회
  • 빠른 성장과 반복을 경험할 수 있는 환경
  • 최고의 VC 및 엔젤 투자자로부터 투자 유치
  • 숙련된 창업자와 함께 일할 기회

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 빠른 성장 속도와 수평적인 문화를 지향합니다.
• 팀워크를 중시하며, 개인의 성장을 적극 지원합니다.

📍 근무지:

• San Francisco

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (자세한 내용은 회사 측에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: B2B 결제 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: B2B 결제 경험은 우대 사항이지만, 데이터 분석 및 문제 해결 능력이 뛰어나다면 충분히 도전 가능합니다.
• Q2: 영어 활용 능력은 어느 정도 수준이어야 하나요?
  • A: 공고 상 명시되어 있지는 않지만, 해외 VC와 소통하고 영어 자료를 읽고 이해하는 데 어려움이 없는 수준이면 좋습니다.
• Q3: 데이터 분석 외에 다른 업무도 병행하게 되나요?
  • A: 데이터 분석을 기반으로 제품 개선, 마케팅 전략 수립 등 다양한 분야에 기여할 수 있습니다.

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