✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Capitol AI의 LLM 평가 및 새로운 모델 도입/통합 프로세스를 이끌어 AI 역량 향상을 주도하고, multimodal 콘텐츠 생성 분야에서 혁신을 이끌 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Capitol AI (S24) (모든 웹사이트에 적합한 맞춤형 Perplexity AI를 개발하는 팀)

💡 주요 업무:

• LLM 시스템에 대한 종합적인 평가 방법론 개발 및 구현
• 새로운 언어 모델을 식별, 평가 및 통합하는 프로세스 주도
• multimodal 콘텐츠 생성 시나리오에서 모델 성능을 평가하기 위한 실험 설계 및 수행
• 제품 및 엔지니어링 팀과 협력하여 평가 결과를 플랫폼 개선으로 연결
• 다양한 양식에서 생성된 콘텐츠의 품질과 효과를 측정하기 위한 벤치마크 및 지표 개발

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, 머신 러닝 또는 관련 분야 석사(MA) 또는 박사(PhD) 학위 (Neural Networks, NLP 또는 multimodal AI 시스템 전공)
• 3년 이상의 응용 머신 러닝 경력
• Python 및 PyTorch 또는 TensorFlow와 같은 딥 러닝 프레임워크에 대한 광범위한 경험
• 복잡한 AI 시스템에 대한 평가 지표 및 방법론 개발 실적
• NLP에 대한 강력한 배경 지식 (최신 언어 모델 경험 포함)
• LLM fine-tuning 및 prompt engineering 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• multimodal 콘텐츠 생성 및 문서 처리 경험
• 클라우드 플랫폼 (AWS, GCP 또는 Azure) 및 MLOps 도구에 대한 이해
• AI 서비스를 위한 API 설계 및 통합 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $100,000 - $200,000 (한화 약 1.3억원 - 2.7억원) (추정치) & Equity 참여
• 주요 복지:
  • 의미있는 Equity 참여 기회 제공
  • 원격 근무 가능
  • 데이터는 선도적인 조직에서 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• Capitol은 자체 LLM 오케스트레이션 레이어를 통해 function calling, RAG, chain of thought reasoning을 구현하고, function-specific small models을 위한 fine-tuning 파이프라인을 보유하고 있습니다. 백엔드는 Python, 클라우드는 Terraform으로 관리, application CRUD는 Clojure, 프론트엔드는 React를 사용합니다.

📍 근무지:

• Washington, DC, US (미국 워싱턴 D.C.)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: [Change status to apply] 버튼 클릭 후 지원
• 채용 절차:
  1. 초기 소개 통화 (직무 및 지원자 정보 교환)
  2. 기술 면접 (대면 또는 Take home 평가)
  3. 최종 적합성 면접 (다른 직원과의 면접)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 영어 실력이 어느 정도 수준이어야 하나요?
  • A: 공고에는 명시되어 있지 않지만, 해외 기업이고, 다양한 팀과의 협업이 필요하므로 비즈니스 수준의 영어 구사 능력이 필요할 것으로 예상됩니다.
• Q2: LLM fine-tuning 및 prompt engineering 경험은 필수로 갖춰야 하나요?
  • A: 필수 자격 요건에 포함되어 있으므로, 관련 경험이 있는 지원자를 선호할 것으로 보입니다.
• Q3: 원격 근무 시 근무 시간은 어떻게 되나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 원격 근무를 지원하므로 근무 시간은 유연하게 조정될 수 있을 것으로 예상됩니다. 다만, 팀 협업을 위해 특정 시간대의 근무가 필요할 수 있습니다.

📢 Y Combinator의 Capitol AI에서 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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