✨ 스캐터랩에서 Site Reliability Engineer (DevOps) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 스캐터랩에서 대규모 트래픽을 안정적으로 운영하고 AI 서비스 최적화 경험을 쌓을 Site Reliability Engineer (DevOps)를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 제타팀 (스캐터랩의 AI B2C 서비스 '제타'의 안정적인 운영과 발전을 담당하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 수십만 사용자의 트래픽을 안정적으로 운영하고 서비스 모니터링 및 장애 대응
• AI 모델 서빙 인프라를 운영 및 관리하며 ML Engineer와 함께 비용 및 속도 최적화
• 데이터 파이프라인 구축 및 개선을 통해 AI 모델 학습 효율 증대
• 배포, 모니터링 등 사내 업무 자동화 유틸리티 개발을 통한 팀 생산성 향상

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 SRE, DevOps, Backend 엔지니어링 경험
• 대규모 트래픽을 다루는 클라우드 서비스 운영 경험
• Kubernetes와 Istio를 활용한 시스템 운영 경험
• OS, Network를 중심으로 하는 컴퓨터공학에 대한 탄탄한 기본 지식

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• IaC 기반의 인프라 환경 경험
• RDB, NoSQL 및 In-memory DB에 대한 이해와 사용 경험
• 클라우드 시스템 상에서 로그 스트리밍 및 분석 시스템 구축 경험
• AI 기반 기술을 활용한 서비스 운영 경험
• 비동기/논블로킹 웹 어플리케이션 개발 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치, 경력 및 역량에 따라 변동 가능))
• 주요 복지:
  • (별도 명시된 복지 정보는 없으나, 일반적으로 IT 기업 수준의 복지 제공 예상)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• (별도 명시된 정보는 없으나, 스캐터랩은 수평적인 문화와 활발한 소통을 지향하는 것으로 알려져 있습니다.)

📍 근무지:

• 스캐터랩 대한민국 서울특별시 성동구 왕십리로 125, 9층

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://www.scatterlab.co.kr/o/122939 링크를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩 테스트 → 직무 면접 → 컬쳐핏 면접 → 처우 협의 → 최종 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고에 구체적인 코딩 테스트 유형은 명시되어 있지 않지만, 일반적으로는 알고리즘 및 자료구조에 대한 이해도를 평가하는 문제가 출제될 가능성이 높습니다.
• Q2: 실제 AI 모델 서빙 인프라 운영 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: AI 기반 기술 활용 경험은 우대 조건이며, 필수 조건은 아닙니다. SRE, DevOps, Backend 엔지니어링 경험을 바탕으로 AI 분야에 대한 학습 의지가 있다면 충분히 지원 가능합니다.
• Q3: 팀 분위기는 어떤가요? 수평적인 소통이 가능한가요?
  • A: 공고에 직접적으로 명시되어 있지는 않지만, 스캐터랩은 일반적으로 수평적인 문화를 지향하며, 팀원 간의 활발한 소통을 장려하는 것으로 알려져 있습니다.

📢 스캐터랩의 Site Reliability Engineer (DevOps)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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