✨ Y Combinator에서 ML Research Engineer — LLM Safety 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Dynamo AI에서 LLM 안전성 강화를 위한 최첨단 연구 개발 및 실제 적용을 주도할 ML Research Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: ML팀 (안전하고 책임감 있는 AI 발전을 추구하는 학문적 연구 문화 기반의 팀)

💡 주요 업무:

• 특정 안전 영역, 기술 또는 사용 사례에 집중하여 LLM 버티컬을 주도
• 고품질 합성 데이터 생성, LLM 학습 및 엄격한 벤치마킹 수행
• 견고하고 확장 가능하며 재현 가능한 프로덕션 코드 제공
• 혁신적인 기술 개발 및 연구를 통해 세계에서 가장 안전하고 유용한 모델 개발

✅ 꼭 필요해요:

• LLM 안전 기술에 대한 깊은 지식
• 다양한 유형의 LLM 모델 및 아키텍처 설계, 학습 및 구현 경험
• 변화에 대한 적응력 및 유연성

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• LLM 공격 또는 방어 관련 연구 또는 프로젝트 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 1억 2천만원 - 1억 8천만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 비공개, 안전, 규정 준수 Gen AI 모델을 위한 엔터프라이즈 플랫폼 제공
  • 빠른 속도로 ML Ph.D.와 협력하여 실제 세계에서 연구를 신속하게 배포
  • 공정하고 편견 없고 책임감 있는 LLM 개발을 위한 플랫폼 구축

📍 근무지:

• San Francisco, CA

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: workatastartup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (상세 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: LLM 안전 분야 경험이 부족해도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에서는 LLM 안전 기술에 대한 깊은 지식을 요구하고 있습니다. 다만, LLM 공격 또는 방어 관련 연구나 프로젝트 경험이 있다면 우대되므로, 관련 경험을 어필하는 것이 중요합니다.
• Q2: Dynamo AI의 조직 문화는 어떤가요?
  • A: Dynamo AI는 학문적 연구 문화를 기반으로 하며, 빠르고 관료주의 없는 환경에서 실제 문제 해결에 집중하는 문화를 가지고 있습니다.
• Q3: LLM 모델 개발 외 다른 업무도 수행하나요?
  • A: 주요 업무는 LLM 모델 개발, 학습 및 벤치마킹이지만, 고품질 합성 데이터 생성, 프로덕션 코드 제공, 논문/특허 공동 작성 등 다양한 업무를 수행하게 됩니다.

📢 Y Combinator의 Dynamo AI에서 LLM Safety 전문가로 성장할 기회를 잡으세요!

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