✨ 라인에서 ML Researcher 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: LINE Pay의 AI 기반 핀테크 모델 개발 및 데이터 분석을 통해 비즈니스 전략을 지원하고, AI 기술 연구를 수행할 ML Researcher를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: LINE Pay AI 조직 (대만, 태국 등 글로벌 시장에서 결제, 송금 등 다양한 서비스를 제공하는 LINE Pay의 AI 조직)

💡 주요 업무:

  • LINE Pay Plus 사업 전략에 맞는 AI 기술 동향 분석 및 금융 서비스에 맞는 AI Agent 설계 및 개발
  • LINE Pay Plus 데이터에 특화된 추천 모델 개발 및 서비스 개인화를 위한 데이터 분석 및 모델 개발
  • 개인화를 위한 정형 및 비정형 데이터 분석 방법론 연구 및 모델의 설명력 강화 등 서비스 개선을 위한 연구 과제 수행
  • 금융 서비스에 적용 가능한 최신 AI 연구 동향 정리

✅ 꼭 필요해요:

  • 최신 자연어/추천/최적화 등 AI 관련 연구 및 프로젝트 수행 경험
  • 다양한 도메인에서 AI 기술을 적용하여 문제 정의 및 해결 경험
  • 최신 방법론이나 논문을 조사하고 이를 구현/적용하여 서비스 문제 해결 가능
  • TensorFlow, PyTorch 등 머신러닝/딥러닝 프레임워크 능숙하게 사용
  • AI, 컴퓨터 공학 등 관련 분야 석사 학위 이상 또는 이에 준하는 실무 경험
  • 해외 출장 및 근무에 결격 사유가 없어야 함

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • AI Agent 및 추천 모델 개발 및 서비스 적용 경험
  • AI 모델을 실제 비즈니스에 적용하여 문제 해결 경험
  • 금융업 혹은 글로벌 환경에서 AI 프로젝트 수행 및 실제 비즈니스 문제 해결 경험
  • 개발자, 데이터 엔지니어와 협업 가능한 수준의 엔지니어링 지식
  • 최신 AI 트랜드 혹은 추천/강화학습 분야의 논문 실적 혹은 박사 학위
  • 외국어(영어·일어·중국어) 업무 진행 가능

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • LINE Hybrid Work 2.0 (국내외 리모트 근무 가능)
    • LINE Smart 근무제 (자유로운 근무 시간 관리)
    • 연장근무수당 지급
    • 보훈 취업지원 대상 및 장애인 우대

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 조직의 업무 성격과 프로젝트 주기 및 글로벌 협업 정도 등을 고려하여 조직이 자율적으로 근무 형태를 설정합니다.
  • 주 N일 리모트 근무부터 100% 리모트 근무까지 가능하며, 국내뿐만 아니라 해외 지역에서의 리모트 근무도 가능합니다.
  • 매월 Working Day에 따라 정해지는 기준근무시간 내에서 개인이 자유롭게 일/주별 근무하는 LINE Smart 근무제를 적용합니다.

📍 근무지:

  • LINE Hybrid Work 2.0에 따라 근무 가능한 장소 (오프라인 협업을 위한 오피스는 판교역 그레이츠 판교에 위치)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 기간: 채용 완료 시 조기 마감
  • 지원 방법: 온라인 지원 (LINE Careers를 통해 지원)
  • 채용 절차: 서류 전형 → 코딩(과제)테스트 → 1차 면접 → 2차 면접 → 레퍼런스 체크 및 처우 협의 → 최종 합격 → 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
    • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 일반적으로 알고리즘 및 자료구조 관련 문제가 출제될 가능성이 높습니다. 프로그래밍 언어는 Python, Java, C++ 등 지원자가 익숙한 언어를 선택할 수 있습니다.
  • Q2: AI Agent 설계 및 개발 경험은 필수로 요구되나요?
    • A: 필수 자격 요건은 아니지만, 우대사항에 해당합니다. 관련 경험이 있다면 서류 전형 및 면접에서 어필할 수 있습니다.
  • Q3: 라인의 AI 조직 문화는 어떤가요?
    • A: 공고에 명확히 나와있지는 않지만, LINE Hybrid Work 2.0을 통해 유연한 근무 환경을 제공하고, 수평적인 소통을 지향할 것으로 예상됩니다. 글로벌 협업 기회도 많을 것으로 보입니다.

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