✨ 위대한상상(요기요)에서 MLOps팀 Data Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 추천 시스템 및 ML 모델 운영을 위한 데이터 인프라를 구축하고 데이터 파이프라인을 자동화하여 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: MLOps팀 (추천 시스템과 데이터 파이프라인의 안정적인 운영 및 최적화를 담당하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 추천 시스템 및 ML 모델을 위한 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• Airflow, DBT를 활용한 데이터 워크플로우 자동화 및 ETL 구축 및 운영
• Kafka, Flink 기반의 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 및 운영
• Kubernetes 환경에서 데이터 인프라 배포 및 CI/CD 자동화

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 엔지니어 관련 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량
• 분산 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험 (Hadoop, Spark 등)
• 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 경험 (Flink, Kafka Streams 등)
• 데이터 워크플로우 자동화 및 ETL/ELT 파이프라인 구축 경험 (Airflow, DBT 등)
• Java, Scala, Python 중 하나 이상 능숙
• AWS 또는 GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라 운영 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Kubernetes 기반의 MLOps 환경 또는 데이터 플랫폼 운영 경험
• ML 모델 서빙 및 운영 경험 (Kubeflow, MLflow 등)
• 다양한 데이터베이스 사용 경험 (MongoDB, Redis, Elasticsearch 등)
• 인프라 관리 및 자동화 도구(ArgoCD, Terraform 등)에 대한 경험
• 다양한 데이터 관련 오픈소스 활용 경험 또는 직접 수정 및 기여 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 요기요 복지 & 혜택 제공 (자세한 내용은 링크 참조)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 지속적인 개선과 학습을 중시하며, 협력적이고 성장 지향적인 문화

📍 근무지:

• 명시되지 않음

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 위대한상상 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 상세 채용 절차 및 FAQ 링크를 통해 확인 가능합니다.
• Q2: MLOps팀의 조직 문화는 어떤가요?
  • A: MLOps팀은 협력적이고 성장 지향적인 문화를 가지고 있으며, 팀원들과 함께 기술적 도전에 대응합니다.
• Q3: 데이터 엔지니어로서 어떤 기술 스택을 주로 사용하게 되나요?
  • A: Java, Scala, Python 외에도 Airflow, DBT, Kafka, Flink, Kubernetes 등 다양한 기술 스택을 활용합니다.

📢 위대한상상(요기요)의 MLOps팀 Data Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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