✨ Y Combinator에서 Applied AI Research Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Kapa.ai의 AI 어시스턴트 능력을 향상시키기 위해 최첨단 검색 및 검색 기술 연구, 머신러닝 모델 개발 및 배포, 품질 평가 프레임워크 개선, 실험 설계 및 실행을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Applied AI 팀 (Kapa.ai의 AI 기반 지원 및 온보딩 봇을 개발하고 개선하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 최첨단 검색 및 검색 기술 연구 및 개발
• RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 일부로 머신러닝 모델 개발 및 배포
• 지속적인 품질 평가 프레임워크 개선을 통한 안정적인 반복 작업 지원
• 최신 기술 동향을 주시하고 실제 적용 가능성 탐색
• 실험 설계 및 실행을 통한 성능 향상 검증

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, 머신러닝, 수학, 통계학 또는 관련 분야 석사/박사 학위
• 머신러닝, 딥러닝(LLM 포함) 및 자연어 처리 대한 깊이 있는 이해
• 대규모 언어 모델 학습, 미세 조정 및 배포 경험
• 벡터 데이터베이스, 검색 인덱스 또는 기타 검색 및 검색 사용 사례를 위한 데이터 저장소 사용 경험
• LLM 또는 검색을 위한 평가 시스템 구축 경험
• 어휘 검색 및 밀집 벡터 검색과 같은 다양한 정보 검색 기술에 대한 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 빠르게 변화하는 환경에서 효과적으로 일할 수 있는 능력
• 머신러닝 연구에 대한 높은 관심

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $100,000 - $150,000 (추정 연봉 범위: 약 1.3억원 - 2억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 초기 단계 스타트업에서 빠르게 성장할 수 있는 기회 제공
  • 실리콘 밸리의 유명 투자자들과의 네트워크 형성 기회
  • 유연근무 및 원격근무 가능
  • 최첨단 AI 기술 연구 및 개발 참여 기회

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 공고 상 명시된 정보는 없으나, 초기 스타트업 특성상 수평적이고 유연한 조직 문화를 기대할 수 있으며, 뛰어난 동료들과 함께 빠르게 성장할 수 있는 환경을 제공할 것으로 예상됩니다.

📍 근무지:

• GB / DE / FR / NO / DK / SE / FI / PT / ES / BE / NL / IT / CH / AT / CZ / PL / EE / LV / LT / SK / HU / SI / HR / RU / UA / Remote (GB; DE; FR; NO; DK; SE; FI; PT; ES; BE; NL; IT; CH; AT; CZ; PL; EE; LV; LT; SK; HU; SI; HR; RU; UA)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Workatastartup 웹사이트 통해 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (공고 내용에 맞게 수정)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Kapa.ai는 어떤 회사인가요?
  • A: Kapa.ai는 기술 회사가 사용자를 위한 AI 지원 및 온보딩 봇을 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 회사입니다. OpenAI, Mixpanel, Docker 등 150개 이상의 주요 스타트업 및 엔터프라이즈 팀이 Kapa를 사용하여 개발자 경험을 향상시키고 지원을 줄이고 있습니다.
• Q2: 주요 사용하는 기술 스택은 무엇인가요?
  • A: Django, NextJS 및 다양한 맞춤형 검색 증강 생성 파이프라인을 사용합니다.
• Q3: 박사 학위가 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 석사/박사 학위가 필수로 명시되어 있지만, Kapa.ai에 기여할 수 있다고 생각되면 주저하지 말고 지원하라고 명시되어 있습니다. 즉, 학위가 없더라도 관련 경험과 역량을 어필하면 충분히 가능성이 있습니다.

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