✨ Y Combinator의 NanoNets에서 AI 부문 부사장을 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: NanoNets의 AI 부문 부사장으로서 문서 정보 추출 자동화를 위한 AI 기술 개발 및 혁신을 주도합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI 팀 (NanoNets의 핵심 기술 개발을 담당하는 팀)

💡 주요 업무:

• 최첨단 VLM을 워크플로우 자동화에 맞게 미세 조정
• 생성 아키텍처를 활용하여 문서 이해 및 워크플로우 생성 능력 향상
• 텍스트와 이미지를 모두 이해하는 대규모 멀티모달 아키텍처 구축 및 배포
• Auto-ML 플랫폼 구축을 통해 데이터 유형 및 양에 따른 최적 아키텍처 자동 선택

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 및 딥러닝에 대한 탄탄한 이론적 지식
• Transformers, Efficientnet, ViT 등 아키텍처 구축에 필요한 로우 레벨 연산 능력 및 PyTorch/JAX/TensorFlow 구현 경험
• NLP/CV 분야 딥러닝 방법론에 대한 경험 (Semi-supervised, Unsupervised, Few-shot architectures)
• 확률 및 통계에 대한 높은 이해도
• 능숙한 프로그래밍 기술
• 주요 성과물 (논문 구현, 기존 아키텍처 개선 등)을 출시한 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 시스템 구축 및 배포 경험
• Theano/Torch/Caffe/Keras/Python/Tensorflow 사용 경험
• 프로덕션 소프트웨어 개발 경험
• 오픈 소스 아키텍처 외에 자체 딥러닝 아키텍처 개발 경험
• 컴퓨터 비전 애플리케이션 관련 광범위한 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $240,000 - $300,000 (약 3억 3천만원 - 4억 1천만원)
• 주요 복지: (구체적인 복지 정보는 명시되어 있지 않으나, Y Combinator의 다른 스타트업과 유사한 수준의 복지 제공 예상)
  • 유연 근무제
  • 스톡옵션
  • 건강 보험 지원
  • 자기 개발비 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• NanoNets는 혁신적인 AI 기술 개발을 장려하는 문화이며, Forbes, TechCrunch 등 주요 매체에서 기술력과 성장 가능성을 인정받고 있습니다.

📍 근무지:

• Palo Alto, CA, US / Remote (Palo Alto, CA, US)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: [Change status to apply] 링크를 통해 지원
• 채용 절차: (구체적인 채용 절차는 명시되어 있지 않으나, 일반적으로 서류 전형, 기술 면접, 최종 면접 등으로 진행될 것으로 예상됩니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: NanoNets의 AI 부사장 포지션에 지원하기 위한 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
  • A: 머신러닝 및 딥러닝에 대한 깊이 있는 이해, 다양한 아키텍처 구현 경험, 그리고 실제 문제를 해결하고 제품을 출시한 경험이 중요합니다. 특히, 문서 정보 추출 자동화 분야에 대한 관심과 경험이 있다면 더욱 유리합니다.
• Q2: NanoNets의 AI 팀은 어떤 기술 스택을 사용하나요?
  • A: NanoNets의 AI 팀은 Python, TensorFlow, PyTorch를 주로 사용하며, 필요에 따라 Golang, Cassandra DB, Postgres/MySQL 등 다양한 기술 스택을 활용합니다.
• Q3: NanoNets의 조직 문화는 어떤가요?
  • A: NanoNets는 혁신적인 아이디어를 장려하고, 수평적인 소통을 중시하는 문화를 가지고 있습니다. 또한, Forbes, TechCrunch 등 주요 매체에서 기술력과 성장 가능성을 인정받을 만큼 빠르게 성장하고 있습니다.

📢 NanoNets의 AI 부사장에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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