✨ 쿠팡에서 Business Analyst(PBS Selection Data Analysis) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 쿠팡 리테일 상품 등록 및 카탈로그 품질 관리를 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출, KPI 개발 및 관리 업무를 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Selection Data Analysis팀 (Selection Onboarding & Quality 조직 내 데이터 분석팀으로, 쿠팡 리테일의 핵심 데이터 분석 및 운영 효율 개선을 담당합니다.)

💡 주요 업무:

• 운영 프로세스별 주요 KPI 개발 및 관리
• 비즈니스 의사결정 및 프로세스 개선을 위한 데이터 분석 및 인사이트 제공
• 데이터 시각화 레포트 제작 및 관리 (Tableau, Power BI 활용)
• 데이터 분석을 통한 문제 파악 및 해결 방안 제시

✅ 꼭 필요해요:

• 최소 5년 이상 데이터 분석 업무 경험
• 중상급 이상의 SQL 사용 능력 및 빅데이터 시스템(Hadoop, Spark, Presto 등) 활용 능력
• Tableau, Power BI, Excel 등 데이터 시각화 툴 능숙한 사용 능력
• ETL 작업, 데이터 파이프라인 구축 및 유지보수 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• E-commerce, IT 업계 종사 경험 또는 Operation managing 경력
• Python, R/SAS, Airflow와 같은 통계 분석 및 엔지니어링 도구 활용 경험
• 마케팅 분석, 비즈니스 분석, 서비스 전략 등의 통계 분석 경력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치, 경력 및 역량에 따라 변동 가능))
• 주요 복지:
  • 쿠팡 그룹의 다양한 복지 혜택 (자세한 내용은 회사 홈페이지 참조)

📍 근무지:

• 서울 (정확한 주소는 채용 과정에서 안내될 예정)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 쿠팡 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 전화 면접 → 대면(화상) 면접 → 최종 합격 (전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 데이터 분석 시 주로 어떤 툴을 사용하나요?
  • A: Tableau, Power BI, Excel과 같은 데이터 시각화 툴을 능숙하게 사용해야 하며, 필요에 따라 Python, R/SAS 등의 통계 분석 도구 활용 경험이 우대될 수 있습니다.
• Q2: E-커머스 경력이 필수는 아닌가요?
  • A: E-커머스 또는 IT 업계 경험이 우대 사항이지만, 필수는 아닙니다. 데이터 분석 능력과 문제 해결 능력이 더 중요합니다.
• Q3: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고상 명시되어 있지는 않지만, 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 수평적인 소통과 협업을 중요하게 생각합니다. Selection Data Analysis팀 역시 비즈니스팀, 운영팀 등 다양한 Stakeholder와 긴밀하게 협력하여 시너지를 창출하는 분위기일 것으로 예상됩니다.

📢 쿠팡의 Business Analyst(PBS Selection Data Analysis) 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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