✨ Y Combinator에서 AI Infra Specialist Platform Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Poly의 AI 기반 개인 클라우드 스토리지 플랫폼을 고도화하고, 검색 엔진 수준의 파일 관리 시스템을 구축할 AI 인프라 전문가를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Poly (S22) (YC에서 투자받은 초기 스타트업 팀)

💡 주요 업무:

• AI 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 구축 및 관리
• PyTorch, CUDA 등 머신러닝 도구를 활용한 AI 인프라 개발 및 최적화
• LLM 기반 기능(프롬프팅, Function Calling, Agentic Workflow) 개발 및 통합
• 자체 AI 플랫폼 구축 및 모델 자가 훈련

✅ 꼭 필요해요:

• AI 핵심 원리(훈련, 추론, 손실, 경사하강법, 임베딩, 토큰화, 다변량 통계)에 대한 깊이 있는 이해
• PyTorch, CUDA 등 모델링/추론 도구 사용 경험
• Python 능숙, Rust 사용 경험 우대
• 데이터 로딩 및 변환 파이프라인 구축 경험
• LLM 기반 개발 기본 지식 (프롬프팅, function calling, agentic workflow)

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 빠른 속도로 학습하고 자기 개발을 즐기는 분
• 독립적이고 학제적인 환경에서 능동적으로 협업할 수 있는 분
• 성별, 인종, 신념 등에 대한 판단을 유보하고 업무에 집중할 수 있는 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $300,000 (약 2억원 - 4억원) (추정치)
• 주요 복지:
  • 스톡옵션 0.25% - 5.00% 제공
  • 샌프란시스코 SoMa 지역 근무

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 주 5일 샌프란시스코 SoMa 지역에서 대면 근무
• 초기 스타트업으로, 수평적인 문화와 빠른 의사결정 기대

📍 근무지:

• San Francisco, CA (샌프란시스코 SoMa 지역)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: LinkedIn을 통해 Abhay Agarwal에게 친구 요청 (연결 요청 시 간단한 자기소개 필수)
• 채용 절차:
  1. 창립 멤버와 소개 통화
  2. 팀원 인터뷰 (배경, 프로젝트 경험, 기술적 문제 해결 능력 검증)
  3. Take-home 프로젝트 (시간 제한 없음. 완성도에 따라 평가 기준 달라짐)
  4. 팀 전체 인터뷰 (합의제 채용)
  5. (필요 시) 1일-1주일 On-site 근무 (교통비 지원)
  6. 최종 합격 및 연봉 협상

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 Any (new grads ok)라고 명시되어 있어 신입도 지원 가능합니다.
• Q2: 영어 면접이 진행되나요?
  • A: 공고에 별도 언급은 없지만, 샌프란시스코 소재 회사이고, 팀원들과의 협업을 강조하는 것으로 보아 영어 면접이 포함될 가능성이 높습니다.
• Q3: Take-home 프로젝트는 어느 정도 수준으로 해야 하나요?
  • A: 주어진 시간이 넉넉한 만큼, 기본적인 기능 구현은 물론이고, 코드 품질, 확장성, 성능 등을 고려하여 최대한 완성도 높은 결과물을 제출하는 것이 좋습니다. 다만, 시간이 부족하다면 핵심 기능 위주로 구현하고, 추가적으로 개선할 부분을 명확하게 설명하는 것도 좋은 전략입니다.

📢 Y Combinator의 Poly에서 AI Infra Specialist로 성장할 기회를 잡으세요!

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