✨ 에이블리에서 머신러닝 엔지니어 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 에이블리에서 개인화 추천 및 랭킹 시스템 개발을 담당할 머신러닝 엔지니어를 모십니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 스쿼드 (사업 과제 중심의 목적 조직) 및 머신러닝 챕터 (직군 기반 지식 공유 및 성장 지원 조직)

💡 주요 업무:

• 개인화 추천 및 랭킹 시스템 개발
• CTR, 재고 등 시계열 예측 시스템 개발

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 관련 업무 경력 5년 이상 또는 그에 준하는 역량 보유
• 머신러닝 관련 논문 이해 및 구현 능력
• 데이터 엔지니어링, 모델 학습/서빙 과정에 대한 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 머신러닝 팀 리딩 경험
• 머신러닝 데이터/서비스 파이프라인 구축 경험
• 추천 서비스 구축 경험
• 이커머스, 플랫폼, 광고 플랫폼에 대한 이해
• 오픈소스 공헌 및 활동 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 5,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (공고 내 명시된 복지 정보는 없으나, 에이블리 기업 문화 및 복지 관련 정보를 검색하여 추가할 수 있습니다.)

📍 근무지:

• 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 465 교보강남타워 6층, 9층 (신논현)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 상시 채용
• 지원 방법: https://recruit.ably.team/job_posting/kdTmHQA0 (에이블리 채용 사이트 온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 전형 → 직무 인터뷰 (화상) → 심층 직무 인터뷰 (화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 머신러닝 관련 논문 내용을 인터뷰에서 어느 정도 깊이로 다루나요?
  • A: 직무 인터뷰 전에 추천 관련 논문을 전달드리며, 인터뷰 시 해당 논문에 대한 이야기를 나눌 예정입니다. 논문에 대한 이해도와 실제 구현 가능성을 확인하기 위한 질문이 있을 수 있습니다.
• Q2: 실제 데이터 엔지니어링 및 모델 서빙은 어떤 방식으로 이루어지나요?
  • A: 공고에 명시된 기술 스택(Spark, Airflow, Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch 등)을 활용하여 데이터 전처리, 모델 학습 및 서빙 파이프라인을 구축하고 있습니다. 구체적인 방식은 인터뷰 과정에서 더 자세히 논의될 수 있습니다.
• Q3: 에이블리의 머신러닝 팀 문화는 어떤가요?
  • A: 에이블리 머신러닝 엔지니어는 스쿼드와 챕터에 소속되어 협업합니다. 챕터 활동을 통해 지식을 공유하고 서로의 성장을 지원하며, 추천 기술 고도화에 대한 아이디어를 함께 나눕니다.

📢 에이블리의 머신러닝 엔지니어에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#에이블리 #머신러닝엔지니어 #AI추천 #데이터엔지니어링 #채용공고