✨ 포티투닷에서 LLM Engineer (Data) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 포티투닷에서 Generative Model 학습에 필요한 Peta Byte 단위의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 개발하고, 모델 성능 향상에 기여할 LLM Engineer (Data)를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 팀 (ML 학습 파이프라인과 연동되어 데이터 공급을 담당하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• Peta Byte 단위의 텍스트, 이미지, 비디오 데이터 수집, 처리, 저장 및 활용 파이프라인 설계
• 대규모 Synthetic Data 생성 및 관리하여 모델 학습 품질 개선
• 데이터 품질 지표 정의 및 품질 검증, 모니터링 자동화 시스템 구축
• 데이터 전처리 효율 극대화 (Parquet, WebDataset, TorchData, TFRecord, datatrove 등 활용)

✅ 꼭 필요해요:

• 소프트웨어 또는 데이터 엔지니어 관련 업무 경력 5년 이상
• Spark, Hadoop 등 대규모 분산 처리 환경에서 데이터 엔지니어링 경험
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 개발 경험
• S3, EMR, DataProc 등 클라우드 기반 스토리지 및 분산 처리 플랫폼 사용 능력
• Python, C++ 등 프로그래밍 언어에 대한 높은 숙련도 및 소프트웨어 엔지니어링 역량

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Image, Audio 데이터 실시간/대용량 분산 처리 시스템 개발 경험자
• 영어, 스페인어, 프랑스어 중 1개 이상 능통자
• Data 관련 오픈소스 프로젝트 기여 경험자

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 42dot Way (자율과 책임 기반의 업무 방식) 제공
  • Employee Engagement Program (업무 몰입을 위한 다양한 프로그램) 제공
  • (상세 복지 내용은 회사 홈페이지 참고)

📍 근무지:

• (기재된 정보 없음. 회사에 직접 문의 필요)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://42dot.ai/careers/openroles/79925122-1bb4-406c-bc2c-b4c1cb926002 (온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩테스트 → 화상면접 (1시간 내외) → 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 데이터 엔지니어링 경력이 5년 미만인데, 지원 가능한가요?
  • A: 필수 자격 요건에 소프트웨어·데이터 엔지니어관련 업무 경력 5년 이상이라고 명시되어 있습니다. 다만, 관련 프로젝트 경험이나 뛰어난 역량을 어필한다면 고려될 수 있을 것 같습니다.
• Q2: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 코딩 테스트에 대한 구체적인 정보는 채용 공고에 명시되어 있지 않습니다. 일반적으로는 알고리즘 및 자료구조, 문제 해결 능력을 평가하는 유형으로 예상됩니다.
• Q3: 면접은 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 1차 면접은 화상으로 진행되며, 2차 면접은 대면 또는 화상으로 3시간 내외로 진행될 예정입니다. 직무 관련 심층적인 질문과 함께, 회사 및 팀 문화에 대한 적합성을 평가할 것으로 예상됩니다.

📢 포티투닷의 LLM Engineer (Data)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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