✨ 무신사에서 Machine Learning Engineer (추천ML) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 무신사 추천 ML 서비스의 성장을 견인하고, 고성능 추천 시스템을 설계, 구현, 최적화하여 비즈니스 임팩트를 극대화할 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 추천ML 팀 (무신사 추천 ML 서비스의 성장을 견인하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 대규모 커머스 데이터에 기반한 고성능 추천 시스템 아키텍처 고도화
• 최신 알고리즘과 연구를 활용해 개인화된 추천 정확도 및 효율성을 개선
• 사용자 행동, 상품 메타데이터, 로그 등을 분석하여 모델 성능을 향상시킬 새로운 피처 발굴
• 데이터 플랫폼, MLOps, 엔지니어링 팀과 협력해 모델의 프로덕션 환경 배포 및 성능 모니터링

✅ 꼭 필요해요:

• 추천 시스템 및 머신러닝 모델 개발 경력 5년 이상
• 머신러닝 라이브러리 및 프레임워크(PyTorch, Scikit-learn 등) 활용 능숙
• 최신 추천 알고리즘 관련 논문 이해 및 구현 경험
• A/B 테스트 및 온라인 실험 설계/분석 경험
• 클라우드 플랫폼 경험 (AWS, GCP)

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Kinesis 또는 Kafka를 활용한 실시간 추천 서비스 개발 및 운영 경험
• 커머스 도메인 경험 및 사용자 행동 데이터 분석 경험
• Kubernetes상에서 ML/AI 인프라 및 MLOps 구축 관련 경험
• 최신 기술을 추천에 활용한 경험 (Knowledge Graph, Context-Aware Recommendation, BERT, LLM 등)
• 오픈소스 프로젝트 참여 경험
• MongoDB 또는 DynamoDB 관련 경험
• 석사/박사 학위 (컴퓨터 과학, 데이터 과학, 통계학, 관련 분야)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 12,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 연 350만 복지 포인트 지급 (온/오프라인 사용 가능)
  • 무신사/29CM/솔드아웃 쇼핑 지원 (매월 10만원, 생일 20만원, 할인 쿠폰 제공)
  • 사내 식당(조/중/석식 제공), 카페 운영 (55% 할인)
  • 선택적 근로시간제, Early Friday 제도 운영

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 직급 없이 ‘님’으로 소통, 자율 복장 근무, 업무에 필요한 최고급 사양 장비 지원

📍 근무지:

• 대한민국 서울특별시 성동구 성수동1가 무신사 오피스 성수

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 상시 지원 (채용 시 마감)
• 지원 방법: https://www.musinsacareers.com/o/150339
• 채용 절차: 서류 전형 - 과제전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고에는 팀 분위기가 직접적으로 언급되어 있지는 않지만, 무신사 테크 조직은 서로 간의 신뢰를 기반으로 자유롭게 결정하고, 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고하는 문화를 가지고 있습니다. 또한 수평적인 소통을 지향하며, 님으로 호칭하는 문화를 가지고 있습니다.
• Q2: 과제 전형은 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 과제 전형에 대한 구체적인 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다. 하지만 이력서/포트폴리오 작성 팁에서 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아달라고 요청하는 것으로 보아, 지원자의 문제 해결 능력과 실제 개발 경험을 평가하기 위한 과제가 주어질 것으로 예상됩니다.
• Q3: 수습 기간 동안 급여는 어떻게 지급되나요?
  • A: 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.

📢 무신사의 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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