✨ Y Combinator에서 Research Engineer - Foundational AI 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Y Combinator에서 뇌 데이터 기반의 혁신적인 AI 시스템을 구축하고 신경과학 알고리즘 개발에 기여할 Research Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Piramidal (W24) (뇌 데이터 기반 기초 모델을 구축하여 인간의 잠재력을 극대화하는 데 집중하는 팀)

💡 주요 업무:

• 대규모 분산 머신러닝 시스템 설계, 구현 및 개선
• 버그 없는 머신러닝 코드 생산
• 알고리즘 혁신의 기반이 되는 신경과학에 기여
• 신경 데이터 기반 AI 시스템 구축을 통해 이전에는 불가능했던 작업 수행

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, 수학 또는 물리학 학사 학위
• 4년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력
• 4년 이상의 딥러닝 라이브러리(PyTorch, JAX 또는 Julia) 사용 경험
• 대규모 분산 시스템 경험
• AI 공생에 대한 열정

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 통계학 또는 관련 분야 석사 또는 박사 학위
• 조밀한 시계열 및/또는 기타 연속 데이터 유형 경험
• 신호 처리 경험
• 딥러닝 알고리즘의 고성능 구현 생성 경험
• 인지 자유에 대한 AI의 영향에 대한 관심과 사려 깊은 고려

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $120,000 - $280,000 (약 1.6억원 - 3.8억원) (경력 및 역량에 따라 협의 가능)
• 주요 복지:
  • 60% 수준의 경쟁력 있는 현금 보상 제공
  • 최고 수준의 지분 보상 제공
  • 인지 자유 옹호: 사고의 자유, 정신적 프라이버시, 자기 결정권을 지지

📍 근무지:

• New York, NY, US / London, England, GB

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Change status to apply를 통해 지원
• 채용 절차:
  • Initial Screen: 30분 동안 타임라인, 경험 및 기대치 논의
  • Technical Screen: Take-home 또는 1시간 15분 동안 Google Meet을 통한 라이브 코딩
  • Final Round: 확장 가능한 분산 훈련 파이프라인 설계 (60분), Q&A (15분)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신경과학 분야 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 네, 신경과학 분야 경험은 필수가 아닙니다. 공고에도 명시되어 있습니다.
• Q2: 제시된 연봉 범위 외에 추가적인 협상이 가능한가요?
  • A: 연봉은 경력과 역량에 따라 협의 가능합니다. 면접 과정에서 희망 연봉을 어필해주세요.
• Q3: AI가 인지 자유에 미치는 영향에 대한 '사려 깊은 고려'는 구체적으로 어떤 의미인가요?
  • A: 회사는 기술이 인간의 잠재력을 극대화하는 방향으로 사용되도록 노력하며, 사고의 자유, 정신적 프라이버시, 자기 결정권을 옹호합니다. 지원자는 이러한 가치에 대한 이해와 고민을 보여주시면 됩니다.

📢 Y Combinator의 Research Engineer - Foundational AI에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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