✨ 포티투닷에서 Deep Learning Engineer (음성 합성 TTS 연구/개발) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 차량 내 사용자의 편리한 소통을 위한 음성합성 기술을 개발하고, 텍스트를 자연스럽고 명료한 소리로 전달하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Audio Generation 팀 (차량 내 사용자와 차량 간의 편리한 소통을 위한 음성기술 개발 담당)

💡 주요 업무:

  • 음성합성용 최적화 발성목록 설계 및 음성 데이터베이스 구축
  • SSML(Speech Synthesis Markup Language) 개발
  • 운율모델 Encoder-Decoder 개발 및 최적화
  • Neural Vocoder 개발 및 최적화

✅ 꼭 필요해요:

  • 학사 이상의 학위
  • 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식
  • 음성합성 관련 분야 최신 기계학습/인공지능 연구 경험
  • 음성합성용 Acoustic Model(운율모델), Neural Vocoder 연구/개발 경험
  • C/C++/Python/shell 등 프로그래밍 능력
  • PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등 오픈소스 기반 딥 러닝 프레임워크 활용 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • vcs(git) 사용 경험
  • 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD에 대한 기본 개념 이해
  • 음성합성 기술 상용화/서비스 경험
  • ESPNet, Tacotron2, FastSpeech, WaveGlow, Melgan 등 E2E 음성합성 오픈소스 활용 및 Contribution 경험
  • 음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자
  • 음성합성 석/박사 학위 보유 및 수료자

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • (공고 내 명시된 복지 정보는 없으나, 일반적으로 업계 수준의 복지 제공 예상)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

📍 근무지:

  • (별도 기재되지 않았으나, 포티투닷 위치로 추정)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 석/박사 학위가 필수인가요?
    • A: 필수 요건은 아니지만, 우대 조건에 해당하며, 해당 분야에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고 있다면 채용에 유리할 수 있습니다.
  • Q2: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
    • A: 공고상 구체적인 코딩 테스트 유형은 명시되어 있지 않지만, 음성 합성 및 딥러닝 관련 지식을 검증하는 내용이 포함될 것으로 예상됩니다.
  • Q3: 실제 상용화/서비스 경험이 없어도 지원 가능한가요?
    • A: 필수 요건은 아니지만, 우대 조건에 해당합니다. 관련 경험이 없더라도, 뛰어난 기술력과 문제 해결 능력을 보유하고 있다면 충분히 도전해볼 만합니다.

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