✨ 위대한상상(요기요)에서 Data Scientist (Ad & Recommendation, 5년 이상) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 요기요의 광고 및 추천 시스템 고도화를 통해 서비스 품질 개선과 수익 극대화에 기여할 데이터 사이언티스트를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI/ML 팀 (광고와 추천 시스템의 복합적인 문제를 해결하고 서비스 품질 개선 및 수익 극대화를 목표로 하는 팀)

💡 주요 업무:

• 사용자 행동 예측 및 광고/추천 지면별 최적화 모델링 방안 설계
• 수익성과 사용자 경험을 동시에 고려한 최적화 전략 수립
• 온라인 테스트를 통한 모델 검증 및 성능 개선
• 광고 및 추천 영역 사용자 행동 기반 ML모델 개발

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 사이언티스트 관련 경력 5년 이상
• 광고/추천 도메인 모델링 경험
• 비즈니스 임팩트 중심의 사고방식과 집요함
• Python, SQL 활용 능력
• 온라인 실험 설계 및 분석 역량

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• PyTorch, TensorFlow 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험
• Airflow, dbt 등 데이터 파이프라인 프레임워크 사용 경험
• SageMaker, MLflow, Kubeflow 등 MLOps 프레임워크 활용 경험
• Agile 기반 개발 프로세스 경험 및 GitHub 등 협업 툴 숙련도

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 12,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 요기요 복지 혜택 링크 참조: https://wesang.notion.site/4c694370b9714434bb15b65fcf7de7cb

📍 근무지:

• 상세 근무지는 확인 필요

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://wesangcareer.ninehire.site/job_posting/mAnVlGLw 를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 데이터 분석 및 모델링 관련 역량을 평가하는 문제가 출제될 것으로 예상됩니다.
• Q2: 실제 광고/추천 모델링 경험이 필수로 요구되나요?
  • A: 네, 공고에서 광고/추천 도메인 모델링 경험을 필수 자격 요건으로 명시하고 있습니다.
• Q3: MLOps 프레임워크 활용 경험은 필수가 아닌 우대 조건인가요?
  • A: 네, MLOps 프레임워크 활용 경험은 '이런 분이면 더 좋아요' 항목에 포함되어 있는 우대 조건입니다.

📢 위대한상상(요기요)의 Data Scientist (Ad & Recommendation) 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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