✨ Y Combinator에서 Founding LLM Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Y Combinator의 Fintool 팀에서 금융 정보 분석을 혁신할 LLM(대규모 언어 모델) 기반 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 개발하고 이끌어갈 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Fintool (W23 배치, 투자 전문가를 위한 금융 코파일럿을 만드는 팀)

💡 주요 업무:

• 수백만 건의 금융 문서에 대한 고품질, 저지연 RAG 시스템 개발 및 구현
• 사용자 정의 임베딩(embeddings), 랭커(rankers) 및 하이브리드 검색 구현을 주도
• 금융 시장 및 투자 분석에 LLM 기술을 적용하기 위한 연구 및 개발
• 팀원들과 협력하여 기술적 문제 해결 및 혁신적인 솔루션 제시

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 머신러닝 엔지니어링 경력
• Python, 머신러닝(임베딩, 랭킹, 추천 시스템) 개발 능력
• LLM(대규모 언어 모델)에 대한 이해 및 활용 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Spark, Databricks, Typescript 경험
• 금융 도메인 지식 또는 금융 데이터 분석 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $230,000 (약 2억원 - 3.1억원) + 지분 0.3% - 1.0%
• 주요 복지:
  • 명확하게 제시되지는 않았지만, Y Combinator 스타트업의 일원으로서 다양한 성장 기회와 네트워킹 기회 제공 예상
  • Fintool 팀의 기술 스택(Next.js, React, TypeScript, Python, Tailwind, Postgres, AWS, Vercel, Datadog, Elastic, Databricks Spark, OpenAI) 활용 및 개발 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 작은 팀 규모를 지향하며, 직접 만나서 협업하는 것을 중요하게 생각합니다.
• 빠른 코드 배포와 고객 피드백 반영을 강조합니다.
• 워렌 버핏의 투자 철학을 모델로 삼아 윤리적이고 합리적인 의사 결정을 추구합니다.

📍 근무지:

• San Francisco (원격 근무는 제공되지 않습니다.)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: https://fintool.com/career에서 확인
• 채용 절차: Fintool 채용 페이지 참고

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 제시된 연봉 외에 추가적인 베네핏이나 스톡옵션은 어느 정도인가요?
  • A: 공고에 스톡옵션 범위는 명시되어 있지만, 추가적인 베네핏에 대한 정보는 없습니다. 면접 과정에서 회사에 직접 문의하시는 것이 좋습니다.
• Q2: Fintool의 기술 스택에 대한 숙련도가 필수로 요구되나요?
  • A: 공고에 명시된 기술 스택에 대한 숙련도를 갖추면 좋지만, 필수 조건은 아닙니다. 다만, 해당 기술 스택을 빠르게 학습하고 활용할 수 있는 능력이 중요할 것으로 예상됩니다.
• Q3: Fintool의 조직 문화는 어떻게 되나요?
  • A: 작은 팀 규모, 빠른 코드 배포, 고객 피드백 중시, 워렌 버핏의 투자 철학을 모델로 삼는 윤리적이고 합리적인 의사 결정을 추구하는 문화로 보입니다.

📢 Y Combinator의 Fintool에서 LLM Engineer로 금융의 미래를 함께 만들어갈 분들을 기다립니다!

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