✨ 스픽에서 Speech 분야 Applied ML Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 스픽에서 언어 학습의 혁신을 이끌어갈 Speech 분야의 머신러닝 엔지니어로, 음성 인식 모델 개발 및 개선을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: ML팀 (개인 맞춤형 학습 경험을 설계하고 언어 학습을 혁신하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 음성 인식(ASR) 모델의 학습, 배포, 모니터링, 재학습 등 전반적인 파이프라인 관리
• 발음 피드백 모델 개선 및 앱 연동 강화
• ASR 성능 측정을 위한 지표 개발 및 관리
• 새로운 언어 및 시장 확장을 위한 ASR 시스템 구축
• 훈련/평가 데이터셋 및 라벨링 파이프라인 구축 및 유지 관리

✅ 꼭 필요해요:

• GPU를 이용한 대규모 모델 훈련 및 딥러닝 모델 배포 경험
• Python 능숙, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
• 머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험 (PoC부터 Production까지)
• 비기술적인 이해관계자에게 복잡한 ML 개념을 설명할 수 있는 능숙한 커뮤니케이션 능력
• 사용자 경험 관점에서 모델 품질에 대한 폭넓은 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 음성 또는 오디오 관련 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $170,000 - $280,000 (한화 약 2.3억 - 3.8억) (추정 환율에 따라 변동 가능)
• 주요 복지:
  • 최고의 투자자로부터 Series C 투자 유치, 빠른 성장 경험
  • 존경하고 함께 일하기 즐거운 동료들과의 협업
  • 40개국 이상 서비스 제공, 글로벌 시장 경험 기회 (샌프란시스코, 류블랴나, 서울, 도쿄 오피스)
  • 언어 학습을 통해 수백만 명의 삶에 긍정적인 영향

📍 근무지:

• 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 온라인 지원 (채용 공고 내 링크)
• 채용 절차: 공고에 명시되지 않음 (일반적으로 서류 전형, 면접, 최종 합격 절차를 따를 것으로 예상)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 영어 실력이 어느 정도 되어야 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 명시되어 있지 않지만, 업무 환경이 글로벌하고, 영어 기반 커뮤니케이션이 필요할 수 있으므로, 업무 관련 소통이 가능한 수준의 영어 실력을 갖추는 것이 유리할 것으로 예상됩니다.
• Q2: 머신러닝 관련 경력이 필수로 요구되나요?
  • A: 네, 공고에서 '경험'을 중요하게 생각하는 것으로 보아, 관련 경력이 필수적으로 요구될 가능성이 높습니다. 특히 딥러닝 모델 훈련 및 배포 경험은 필수 요건입니다.
• Q3: 스픽의 조직 문화는 어떤가요?
  • A: 스픽은 팀워크를 중요하게 생각하며, 서로 존중하고 함께 성장하는 문화를 지향합니다. 또한, 글로벌 사용자들을 대상으로 서비스를 제공하므로, 다양한 문화적 배경을 가진 사람들과 협업할 기회가 많을 것으로 예상됩니다.

📢 스픽의 Speech 분야 Applied ML Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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