✨ Y Combinator에서 Founding ML Research Scientist (Audio) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: David AI의 음성 AI 모델 연구 개발을 주도하고, 고품질 오디오 데이터 구축을 위한 전략을 수립합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: David AI (Scale AI 엔지니어 및 운영자 출신 팀으로 구성, 오디오 데이터 연구 개발 선도)

💡 주요 업무:

• 최첨단 음성 모델 및 애플리케이션 개발을 위한 데이터 로드맵 구축
• 고품질 오디오 데이터 수집을 위한 실험 설계 및 진행
• 오디오 모델 학습, 평가 및 배포를 통한 데이터 기능 향상
• 데이터셋의 음성 품질을 평가하기 위한 도구 및 벤치마크 개발

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, 머신러닝, 전기 공학 또는 관련 분야 박사 또는 석사 학위 (음성 또는 오디오 focus)
• 생성적 오디오 모델 학습 및 평가 경험
• 디지털 신호 처리 기본에 대한 깊은 이해
• 최고 수준의 학술지에 논문 게재 실적을 보유한 강력한 연구 포트폴리오
• PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas 등 기술 능숙도

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 연구 환경에서의 리더십 경험
• 스타트업 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $200,000 - $275,000 (약 2.7억원 - 3.7억원)
• 주요 복지:
  • 빠른 커리어 성장 기회 (Series A 단계의 빠르게 성장하는 회사)
  • 경쟁력 있는 연봉 및 스톡옵션 제공
  • 유연한 휴가 정책
  • 최고 수준의 건강, 치과, 시력 보험 (대부분 플랜에 대해 100% 회사 지원)
  • 점심 및 저녁 식사 제공 (DoorDash 이용)
  • 401k 제공

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US / New York, NY, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Change status to apply 링크 클릭
• 채용 절차: 공고에 명시되어 있지 않음

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 오디오 데이터 연구 경험이 필수가 아닌 경우, 다른 분야의 머신러닝 연구 경험으로 지원 가능한가요?
  • A: 음성/오디오 분야 focus가 명시되어 있지만, 관련 분야에 대한 관심과 기본 지식이 있다면 지원 가능성을 열어두고 있습니다. 다만, 채용 과정에서 관련 경험에 대한 질문이 있을 수 있습니다.
• Q2: David AI의 고객사는 주로 어떤 기업들인가요?
  • A: 공고에 따르면 대부분의 FAANG 기업 및 AI 연구소가 고객사입니다.
• Q3: 수평적인 조직 문화라고 언급되었는데, 실제 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고 상에 구체적인 팀 분위기가 명시되어 있지는 않지만, "팀워크를 중요하게 생각하며 함께 시간을 보내는 것을 좋아한다"는 내용으로 보아 협력적인 분위기를 추구하는 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Founding ML Research Scientist (Audio)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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