✨ 카카오에서 Multimodal LLM Research Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 카카오에서 자체 멀티모달 언어모델 Kanana 시리즈를 연구하고 개발할 Multimodal LLM Research Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 카카오 자체 멀티모달 언어모델 연구/개발팀 (이미지, 오디오, 텍스트 등 다양한 모달리티를 다루는 모델 연구 및 개발)

💡 주요 업무:

• 이미지, 오디오, 텍스트 등 다양한 모달리티를 다루는 Multimodal LLM 연구 및 개발
• Supervised Fine-tuning(SFT) 및 Human Preference Alignment 를 통한 instruction-following 성능 및 모델 안전성 향상
• 대규모 분산 학습 환경에서의 모델 학습 코드 개발 및 성능 최적화
• 멀티모달 학습을 위한 고품질 데이터 수집, 전처리, 정합성 확보 및 구축 파이프라인 설계

✅ 꼭 필요해요:

• 딥러닝 관련 분야 석사 이상 또는 이에 준하는 관련 경력 2년 이상
• 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, JAX 등) 중 하나 이상 활용 경험
• Python 기반의 코드 개발 및 실험 구현 능숙

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Multimodal LLM 기술 및 관련 서비스 개발 경험
• CVPR, NeurIPS, ICLR, ICCV, ICML 등 AI 분야 최상위 학회 논문 발표 또는 공동 연구 경험
• ACM ICPC 등 주요 프로그래밍 대회 수상 경력 또는 이에 준하는 알고리즘 솔빙 역량

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치) - 경력 및 능력에 따라 협의)
• 주요 복지:
  • 카카오 임직원 수준의 복지 제공 (자세한 내용은 카카오 채용 페이지 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 자율과 책임을 바탕으로 함께 일하는 문화
• 개인의 몰입과 팀 효율을 극대화하는 유연한 근무 방식
• 실질적인 성과와 성장에 집중, 스스로 목표를 세우고 실행하는 과정 중시
• 지속적인 기술 공유와 수평적인 커뮤니케이션을 통해 함께 배우고 성장하는 문화

📍 근무지:

• 상세 근무지는 카카오 내부 규정에 따름

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 카카오 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 > 코딩테스트 > 사전 인터뷰 > 1차 인터뷰(사전 과제) > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고 상에는 구체적인 코딩 테스트 유형이 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 알고리즘 및 자료구조에 대한 이해도를 평가하는 문제가 출제될 가능성이 높습니다. Python을 활용한 문제 해결 능력을 준비하시는 것이 좋겠습니다.
• Q2: 사전 인터뷰는 어떤 내용으로 진행되나요?
  • A: 사전 인터뷰는 지원자의 기본적인 자질과 경험, 그리고 회사 및 직무에 대한 이해도를 파악하기 위한 과정으로 예상됩니다. 편안한 분위기에서 자신의 강점과 경험을 진솔하게 어필하는 것이 중요합니다.
• Q3: 카카오의 조직 문화는 실제로 수평적인가요?
  • A: 카카오는 '우리는 자율성과 책임감을 바탕으로 함께 일하는 문화를 만들어갑니다'라고 명시하고 있습니다. 이는 상호 존중과 수평적인 소통을 지향하는 문화임을 간접적으로 나타냅니다. 다만, 실제 조직 문화는 팀이나 부서에 따라 다를 수 있습니다.

📢 카카오의 Multimodal LLM Research Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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