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✨ IBM에서 Data Brand Partner Specialist를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약: IBM의 데이터 및 AI 솔루션 판매를 위해 비즈니스 파트너와 협력하고, 기술 지원 및 마케팅 전략을 통해 파트너의 성장을 촉진하는 Territory 전문가입니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Global Markets 조직 (IBM의 글로벌 footprint를 관리하며, 각 국가별 운영팀과 협력하여 고객에게 서비스를 제공하는 전략적 판매 사업부)
💡 주요 업무:
- IBM 비즈니스 파트너와 협력하여 특정 지역 내 고객에게 IBM 기술 및 플랫폼 솔루션 판매
- IBM Partner Plus 프로그램을 활용하여 파트너의 수요 창출, 기회 발전, 솔루션 공동 개발 지원
- IBM 내부 팀(영업, 기술, 제품, 마케팅 등) 및 비즈니스 파트너와 협력하여 지역 계획 수립 및 실행
- 고객의 비즈니스 문제를 해결하여 수요 창출 및 계약 성사
✅ 꼭 필요해요:
- 학사 학위 이상
- 엔터프라이즈 소프트웨어 영업 경력 (데이터 및 AI 솔루션 분야 우대)
- 데이터 관리, 분석, AI 및 클라우드 기반 솔루션에 대한 이해
- 데이터베이스, 데이터 거버넌스 및 AI 기반 인사이트를 포함한 데이터 솔루션 시연 능력
- C-level 임원 및 기술 담당자와의 협업 경험
- 고객 문제 해결 능력 및 맞춤형 IBM 데이터 솔루션 제안 능력
- 교차 기능 팀(기술 영업, 컨설팅, 파트너 포함)과의 협업 경험
- 영어 구사 능력 (추가 언어 능력 우대)
- 새로운 기술 및 시장 트렌드에 대한 학습 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- (공고에 명시된 우대 조건은 없습니다.)
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
- 주요 복지:
- IBM은 구성원의 성장과 개발을 지원하며, 유연한 근무 환경을 제공합니다.
- IBM은 다양성을 존중하며, 모든 구성원이 자신의 배경에 관계없이 성공할 수 있도록 지원합니다.
- IBM은 AI, 양자 컴퓨팅, 블록체인과 같은 혁신 기술을 선도하며, 구성원이 이러한 기술을 경험하고 개발할 기회를 제공합니다.
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- IBM은 혁신, 고객 성공, 신뢰, 개인의 책임을 강조하는 문화를 가지고 있습니다.
- IBM은 구성원들이 끊임없이 배우고 발전하며, 용기 있게 실험하고 도전할 수 있도록 장려합니다.
- IBM은 팀워크를 중요하게 생각하며, 다양한 관점을 포용하여 고객에게 최상의 결과를 제공하고자 노력합니다.
📍 근무지:
- For additional information about location requirements, please discuss with the recruiter following submission of your application.
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: 온라인 지원 (https://ibmglobal.avature.net/en_US/careers/JobDetail?jobId=21273&source=WEB_Search_NA)
- 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (자세한 내용은 채용 담당자에게 문의)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: IBM의 데이터 Brand Partner Specialist는 어떤 역할을 수행하나요?
- A: IBM의 데이터 Brand Partner Specialist는 IBM의 비즈니스 파트너와 협력하여 IBM의 데이터 및 AI 솔루션을 판매하고, 파트너의 기술적 역량을 강화하며, 공동 마케팅 전략을 수립하여 파트너의 성장을 촉진하는 역할을 수행합니다.
- Q2: IBM의 조직 문화는 어떤가요?
- A: IBM은 혁신, 고객 성공, 신뢰, 개인의 책임을 강조하는 문화를 가지고 있습니다. 또한, 구성원들이 끊임없이 배우고 발전하며, 용기 있게 실험하고 도전할 수 있도록 장려하는 문화를 가지고 있습니다.
- Q3: IBM의 Brand Partner Specialist는 어떤 기술적 역량을 갖추어야 하나요?
- A: IBM의 Brand Partner Specialist는 데이터 관리, 분석, AI 및 클라우드 기반 솔루션에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. 또한, 데이터베이스, 데이터 거버넌스 및 AI 기반 인사이트를 포함한 데이터 솔루션을 고객에게 효과적으로 설명하고 시연할 수 있는 능력이 필요합니다.
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