✨ 포티투닷에서 Machine Learning Engineer (End-to-End Driving) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 시스템의 핵심인 Motion Planning 알고리즘을 개발하고, 미래 경로 예측 및 주행 패턴 분석을 통해 안전하고 자연스러운 자율주행을 구현합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • Motion Planning 팀: 안전한 자율주행을 위한 핵심 알고리즘을 연구 개발하는 팀입니다.

💡 주요 업무:

  • 자율주행에 필요한 주변 요소(차량, 보행자 등)의 움직임 예측 알고리즘 연구 및 개발
  • 데이터 기반의 주행 알고리즘 모델링 및 성능 최적화
  • Perception / Planning 엔지니어들과 협력하여 자율주행 성능 개선
  • 개발된 알고리즘 평가를 위한 평가 지표 및 시스템 개발

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 공학, 전자 공학 또는 관련 전공 석사/박사 학위 이상 또는 동등한 경력
  • 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델 학습에 대한 깊은 이해와 실질적 경험
  • 차량 동역학 모델에 대한 깊은 이해
  • 뛰어난 프로그래밍 기술 (C/C++, Python 등)
  • 확률과 관련된 수학적 추론 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 자율주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험
  • ROS1/ROS2 사용 경험
  • 실제 환경에서의 예측 모델 배포 경험
  • Inference 최적화 경험 (TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)
  • 관련 분야 저서/학술활동 이력 (CVPR, ICCV, ECCV, IROS, ICRA 등)

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 1억원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • 42dot Way (자율과 책임 기반의 문화)
    • Employee Engagement Program (업무 몰입 환경 지원)
    • (상세 복지 정보는 회사 홈페이지 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 42dot Way를 통해 자율과 책임을 강조하는 수평적인 조직 문화를 추구합니다.

📍 근무지:

  • [기재 필요]

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 석사/박사 학위가 필수인가요? 학사 학위로도 지원 가능한가요?
    • A: 석사/박사 학위 이상 또는 동등한 경력을 요구하고 있습니다. 학사 학위 소지자라도 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델 학습에 대한 깊은 이해와 실질적인 경험이 있다면 지원 가능합니다.
  • Q2: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
    • A: 코딩 테스트는 자율주행 알고리즘 개발 능력과 관련된 문제 해결 능력을 평가하기 위한 유형으로 진행될 것으로 예상됩니다. (정확한 유형은 전형 과정에서 안내될 예정입니다.)
  • Q3: 실제 자율주행차량에 개발한 알고리즘이 적용되는지 궁금합니다.
    • A: 네, 주요 업무 중 하나가 개발된 알고리즘의 성능 최적화 및 개선을 통해 모델을 자율주행 시스템에 배포하는 것입니다. 실제 차량에 적용되어 성능을 검증하고 개선하는 과정에 참여하게 됩니다.

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