✨ PFCT에서 Enterprise Analytics Manager (CSS Consultant) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 금융사의 신용 리스크를 정교하게 평가하고 관리하기 위해 신용평가 모델을 개발하고 고도화하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Enterprise Analytics Team (데이터 기반 솔루션(AIRPACK)을 통해 금융사의 문제를 해결하는 전문 컨설팅 조직)

💡 주요 업무:

• 개인 신용평가 모델 설계 및 개발
• 머신러닝/통계적 기법을 활용한 신용평가 알고리즘 구현
• 신용평가에 필요한 데이터 수집, 정제 및 분석, 데이터 기반 변수 생성 및 최적화
• 신용평가 모델 성능 평가 및 검증, 규제 요건 및 내부 정책을 준수한 모델 고도화

✅ 꼭 필요해요:

• 유관 경력 3년 이상 보유
• 통계학, 데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 금융공학 등 관련 전공 학사 이상 졸업
• 머신러닝 및 통계 모델링 관련 경험 보유
• Python, R, SAS, SQL 등 데이터 분석 도구 활용 능력 보유
• 신용평가 모델 및 금융 데이터에 대한 이해도
• 논리적 사고 및 문제 해결 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 금융권 신용평가 모델 개발 및 운영 경험 보유
• Basel, IFRS 9 등 금융 규제 요건에 대한 이해도
• Kaggle, 데이터 분석 대회 입상 경력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지: 공고에 명시되어 있지 않음

📍 근무지:

• PFCT서울특별시 서초구 서초대로50길, 35 3~7층 (서초동, 근정빌딩)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://pfct.career.greetinghr.com/o/151655 (온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 포트폴리오는 필수로 제출해야 하나요?
  • A: 포트폴리오는 선택 사항이며, PDF 형식으로 제출하는 것을 권장합니다.
• Q2: 실제 금융권 신용평가 모델 개발 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 금융권 신용평가 모델 개발 경험은 우대사항이지만, 필수 요건은 아닙니다. 머신러닝 및 통계 모델링 관련 경험과 신용평가 모델 및 금융 데이터에 대한 이해도가 있다면 지원 가능합니다.
• Q3: 근무 분위기는 자유로운 편인가요?
  • A: 공고 상에 구체적인 근무 분위기에 대한 언급은 없지만, 컬처핏 인터뷰가 있는 것으로 보아, PFCT는 조직 문화와 개인의 적합성을 중요하게 생각하는 것으로 보입니다.

📢 PFCT의 Enterprise Analytics Manager (CSS Consultant)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#PFCT #EnterpriseAnalyticsManager #신용평가모델 #데이터분석 #머신러닝 #금융IT #채용