✨ 메가존클라우드에서 AI Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: GenAI 플랫폼 개발 및 운영을 통해 메가존클라우드의 AI 혁신을 이끌어갈 AI Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Common Service 팀 (GCP 센터의 Data/AI Professional Group으로, 데이터 및 인공지능 분야의 혁신을 선도하는 전문가들로 구성되어 있습니다.)

💡 주요 업무:

• GenAI 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발
• 대규모 언어 모델(LLM) 기반 서비스 개발 및 운영
• 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 서비스 개발 (챗봇, 텍스트 생성, 요약 등)
• GenAI 플랫폼 성능 최적화 및 확장성 확보

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 공학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 전공
• GenAI 플랫폼 개발 경력 2년 이상
• Python, Java, Scala 등 프로그래밍 언어 능숙
• 대규모 언어 모델(LLM) 아키텍처 및 동작 원리에 대한 깊은 이해
• 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• GenAI 관련 프로젝트 경험
• 챗봇, 텍스트 생성, 요약 등 NLP 서비스 개발 경험
• 머신러닝 파이프라인 구축 및 자동화 경험
• 대용량 데이터 처리 및 분석 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 공고에 명시된 정보가 없어 확인이 필요합니다.

📍 근무지:

• 과천 본사 (사업부서에 따라 상세 근무지 상이)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 메가존클라우드 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 지원서 제출 > 1차 실무면접 > 2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격 (직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: GenAI 관련 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: 필수 요건은 아니지만, GenAI 관련 프로젝트 경험이 있다면 채용에 유리합니다.
• Q2: 바레이저 면접은 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 공고상 구체적인 면접 방식은 명시되어 있지 않습니다. 통상적으로 바레이저 면접은 지원자의 역량, 인성, 조직 적합성 등을 종합적으로 평가하는 면접으로 알려져 있습니다.
• Q3: 주 근무지가 과천 본사인데, 출장이 잦은 편인가요?
  • A: 사업 부서에 따라 상세 근무지가 달라질 수 있으며, 출장 빈도 또한 사업 부서의 특성에 따라 다를 수 있습니다.

📢 메가존클라우드의 AI Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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