✨ Amazon Web Services (AWS)에서 어소시에이트 데이터 분석 컨설턴트를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
AWS 클라우드 환경에서 고객 및 파트너사의 데이터 분석 관련 기술 지원 및 컨설팅을 제공하고, 새로운 데이터 서비스 솔루션을 개발하는 역할을 수행합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: AWS Professional Services (ProServe) Associate to Consultant (A2C) 글로벌 팀 (AWS 클라우드 도입 초기 단계의 전문가를 육성하는 팀)
💡 주요 업무:
- AWS 서비스(EC2, Data Pipeline, S3, DynamoDB, RDS, EMR, Redshift 등)를 활용하여 고객 및 파트너사의 데이터 분석 환경 구축 및 활용 지원
- 고객사 방문을 통해 요구사항을 파악하고, 컨설팅 제안서 및 데이터 서비스 상품 개발
- AWS 엔지니어링 및 지원팀과 협력하여 고객 피드백을 전달하고, 기술 로드맵에 반영
- 데이터/비즈니스 인텔리전스 클라우드 컴퓨팅을 통해 고객의 비즈니스 요구 충족 방안 모색
✅ 꼭 필요해요:
- 컴퓨터 공학, 엔지니어링, 수학 또는 관련 분야 학사 학위
- 3년 이상의 데이터 분석 플랫폼 구축 경험
- Java, JavaScript, Python 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 코딩 경험
- 비즈니스, 제품 및 기술적 문제에 대한 전략적 사고 능력
- 뛰어난 기술 커뮤니케이션 능력 (서면 및 구두)
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- AWS 서비스 사용 경험
- 대규모 글로벌 데이터 웨어하우징 및 분석 프로젝트 주도 경험
- Apache Spark/Hadoop, Flume, Kinesis, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, Ranger, Elasticsearch, Avro, Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Presto, PostgreSQL, Amazon EMR, Amazon Redshift 사용 경험
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
- 주요 복지:
- 유연 근무제
- 멘토링 및 경력 개발 지원
- 다양한 학습 및 자기 계발 기회 제공
- 직원 주도 affinity 그룹 활동 지원 (다양성 및 포용성 강화)
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- AWS는 다양성을 존중하는 문화를 가지고 있으며, 직원들의 성장을 적극적으로 지원합니다.
- 유연근무제를 통해 일과 삶의 균형을 추구합니다.
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: Amazon Jobs 웹사이트를 통한 온라인 지원
- 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (채용 페이지 참고)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: AWS 클라우드 경험이 없어도 지원 가능한가요?
- A: AWS 서비스 사용 경험이 있으면 우대하지만, 필수 조건은 아닙니다. 데이터 분석 플랫폼 구축 경험과 프로그래밍 능력이 중요하며, AWS 서비스에 대한 학습 의지가 있다면 충분히 도전할 수 있습니다.
- Q2: 영어 활용 능력은 어느 정도 필요로 하나요?
- A: 업무 특성상 해외 팀과의 협업 및 영어 문서 작성이 필요할 수 있습니다. 따라서 기본적인 영어 의사소통 능력은 필수이며, 능숙할수록 업무에 도움이 될 것입니다.
- Q3: 출장이 잦은 편인가요?
- A: 공고에 따르면 국내 고객사 현장 근무가 필요하며, 최대 100% 출장이 발생할 수 있습니다. 출장 빈도는 프로젝트에 따라 달라질 수 있습니다.
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